21-й Век. Израиль. Искусственный интеллект спасает жизнь

 

Он помогает выявлять подверженных риску заражения крови.

 

ИИ делает аналитическую работу по анализам крови, ранее неподъемную для клиник - определяя группу риска среди пациентов. кот б.

Ноам Шомрон© nshomron.github.io

 

В Израиле разработана новая медицинская система, использующая искусственный интеллект. Она дает знать врачам, какие пациенты наиболее подвержены риску смерти или серьезного заболевания, если у них начнется заражение крови.

Профессор Ноам Шомрон сообщил, что данная технология предоставляет врачам необходимую информацию на основе обычных анализов крови, которые всегда проводят по прибытии пациентов в больницу. Она предотвратит множество смертей, поскольку даст сигнал медицинским бригадам внимательно следить за теми, кто находится в группе повышенного риска.

Шомрон отметил, что заражение крови – часто встречающееся явление. Например, в США ежегодно происходит около 250 тыс. случаев заражения крови, что являeтся основной причиной смерти. Именно это делает проблему крайне важной.

Система искусственного интеллекта интерпретирует шаблоны стандартных анализов крови и использует эти данные для оценки уровня опасности заражения крови. Методика предсказывает неблагоприятную ситуацию с точностью 82%!!

Хотя и существуют некоторые другие системы искусственного интеллекта, данная разработка отличается большей точностью и простотой использования. Для нее не требуется специального тестирования пациентов и дополнительного оборудования. Систему нужно просто инсталлировать на существующем компьютерном оборудовании больницы.

Вместе со своими студентами Язидом Зоаби, Даном Лахавом и другими сотрудниками Шомрон опубликовал подробности использования ими искусственного интеллекта в журнале Scientific Reports. По его словам, система скоро будет запущена в Медицинском центре имени Сураски (Тель-Авив).

«В больницах просто не могут уделять одинаковое внимание каждому фактору риска каждого отдельно взятого пациента, – сказал Шомрон. – Для эффективности прогнозирования необходимо точно оценить уровень опасности, который для разных пациентов определяется различными условиями. Наша методика осуществляет именно это. Если вы знаете, как эффективно распределять ресурсы в больницах, вы можете спасти множество жизней, в чем врачи и заинтересованы».

В большинстве случаев кровеносная система стерильна, но заражение бактериями или грибками может произойти во время операции или в результате осложнений от других инфекций, таких как пневмония или менингит. Иммунологический ответ организма на инфекцию может вызвать сепсис или шок – это опасные состояния, уровень смертности при которых высок.

Исследователи проанализировали электронные медицинские карты 8 тыс. пациентов тель-авивской клиники Ихилов, у которых было выявлено заражение крови. Ученые ввели в алгоритм показатели общих анализов крови, в том числе уровень белка до и во время заражения крови.

Затем алгоритм обнаружил закономерности между показателями анализа крови и реакцией на заражение крови. Шомрон заявил:

«Используя искусственный интеллект, алгоритм смог найти закономерности, которые нас удивили. Он отметил показатели крови, которые мы даже не думали принимать во внимание. Мы уже знаем важность правильного распределения ресурсов, например, при раке груди, когда мы проводим более тщательный скрининг для тех, кто находится в группе риска. Новая разработка позволит нам проделать то же самое с рискующими получить заражением крови, что поможет многим людям - сохранению их жизни издоровья!"

 

Сергей ГАВРИЛОВ