В чем секрет китайских схем: DeepSeek отобрал у США триллион долларов

На модерации Отложенный

DeepSeek, похоже, будет главным словом 2025 года. Название китайской нейросети уже стало нарицательным. Но не только потому что DeepSeek такой мощный, но и потому что он стал символом китайского технологического превосходства.

DeepSeek значительно дешевле в обучении и эксплуатации, чем американские нейросети типа ChatGPT. Успех китайцев в борьбе с более крупными и авторитетными конкурентами из США независимые эксперты назвали «переворотом в искусственном интеллекте». Но что самое интересное, таких блестящих результатов Китай добился, вопреки жестоким технологическим санкциям США.

Американцы запретили продавать в Китай микрочипы компании Nvidia, без которых, как считалось, невозможно создать мощную нейросеть. Но китайцы сумели не просто сократить расходы на создание искусственного интеллекта, но и повысить его эффективность и сохранить высокую производительность.

После выхода DeepSeek на рынок рухнули акции американской Nvidia (которая считалась монополистом на производство микрочипов для нейросетей).

Причем компания потеряла $600 млрд — это стало абсолютным рекордом в истории американского фондового рынка. А в целом американские технологические гиганты (кроме Nvidia также Microsoft, Alphabet и другие) суммарно потеряли $1 триллион.

Такого разорения не было даже во времена Великой депрессии, писал Sky News. Ведь инвесторы убедились: создавать искусственный интеллект могут не только компании-гиганты, пожирающие миллиарды долларов и имеющие тысячи рабочих рук.

Создать нейросеть будущего можно, условно, и в гараже. Так же как Билл Гейтс когда-то создал Microsoft в гараже.

Между тем китайские ученые продолжают шокировать Запад разработками нейросетей. На днях они представили первый в мире чип искусственного интеллекта из углерода, и он очень быстрый. Это может кардинально изменить ситуацию в сфере современных вычислений, пишет South China Morning Post (SCMP).

Микрочип создали инженеры из Пекинского университета и Пекинского университета почты и телекоммуникаций.

Ранее микросхемы создавались на основе кремния, а вот углерод превосходит его по всем параметрам.

Углеродные нанотрубки обеспечивают более высокую подвижность носителей заряда, более низкое энергопотребление и возможность создания ещё более мелких транзисторов — ключевые преимущества, которые могут помочь преодолеть ограничения закона Мура, согласно которому производительность полупроводников удваивается каждые два года.

Как учили еще на школьных уроках информатики, компьютеры обрабатывают данные в двоичной системе — то есть в виде единиц и нулей. А вот выращенные китайцами нанотрубки из атомов углерода обрабатывают данные не только в виде нулей и единиц, у них есть и третье состояние. Это позволяет выполнять вычисления быстрее и с меньшими затратами энергии.

На основе нового микрочипа китайские программисты создали нейронную сеть, способную к обучению и мышлению, имитируя связи между нейронами в человеческом мозге. В ходе экспериментов микросхема продемонстрировала безупречную точность при распознавании рукописных цифр.

Новая микросхема отличается высокой стабильностью и устойчивостью к помехам. Она также обладает преимуществами в энергопотреблении и скорости обработки данных. По словам исследователей, их разработка легко масштабируется и может быть интегрирована в крупные вычислительные системы.

Китайские разработчики уверены: их технология будет широко применяться в высокопроизводительных вычислениях, искусственном интеллекте, машинном обучении и устройствах хранения данных с низким энергопотреблением. Такие микрочипы нужны, например, в устройствах Интернета вещей, где энергоэффективность является ключевым фактором.

Углеродные чипы пока уступают кремниевым чипам. Например, новейший процессор упомянутой Nvidia, анонсированный в январе, содержит 92 миллиарда транзисторов — намного больше, чем позволяют существующие возможности углеродных нанотрубок. Однако уже сейчас понятно, что именно углеродные чипы — это будущее компьютеров. И Китай, а не США, занял первое место в автобусе, уходящем в это будущее.

Дмитрий Капустин