«Первая линия защиты»: российские учёные создали нейросеть для блокировки мошеннических транзакций

                             Российские учёные из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) создали нейросеть для сортировки банковских транзакций и выявления сомнительных переводов. Чтобы обучить машинный интеллект, авторы работы собрали данные о транзакциях, которые были инициированы мошенниками, и противопоставили их легитимным банковским операциям. Обученная нейросеть способна выявить подозрительные транзакции, которые затем должны проанализировать банковские сотрудники. Применение технологии позволит повысить защищённость клиентов банков от мошенников, а также сэкономить время и силы работников финансовых организаций.

                       Учёные из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали нейросеть для выявления подозрительных банковских переводов, инициированных мошенниками.

Нейросеть может найти применение в банковской сфере для приостановки подозрительных транзакций. Об этом RT сообщили в Минобрнауки РФ.

Нейросеть создана на основе графов — структур данных с парными связями внутри, которые представлены в виде узлов и линий, или рёбер. В виде графов удобно представлять многие типы данных: отношения между пользователями социальных сетей, структуры белков и органических соединений, банковские транзакции и т. п.

Чтобы создать модель для обучения нейросети, авторы работы проанализировали и обработали большой объём данных: сотни банковских переводов и подробную информацию о них, начиная с номера транзакции и заканчивая типом устройства, с помощью которого производилась операция.

«Мы представили банковские операции и пользователей, которые их совершают, в виде графов, затем разделили их на два класса: одни — мошенники, другие — люди, осуществляющие легитимные денежные переводы», — рассказала RT доктор технических наук Дарья Лаврова, профессор Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ.