Классификаторы с "плавающей" системой счисления.

<pre> «…если агенты-конкуренты уже обеспечили себе контроль за доступными космическими ресурсами, у поздно стартовавшего агента не останется возможностей для колонизации Вселенной. Анализ конвергентных инструментальных причин поведения сверхразума, не знающего о существовании других могущественных сверхразумных агентов, усложняется стратегическими соображениями, которые мы можем не понимать сейчас в полной мере».</pre> <pre> </pre> <pre>Ник Бостром «Искусственный интеллект». </pre>

Все знают о вычислениях с плавающей запятой, но многие ли способны понять преимущества "плавающей" системы счисления? Остановлюсь на важном фундаментальном модуле нового BIOS, в который должен входить классификатор и генератор (см. опубликованный мной ранее рисунок). Классификатор предназначен для формирования предварительной оценки сигналов, обрабатываемых системой и соответственно распределения по потокам, относящимся к классификационным градациям. Количество градаций изначально может быть равно количеству элементов в сигнальном потоке, задача классификатора оптимизировать их количество, задав внутреннюю типизацию, снизив количество типов до оптимального уровня. Оптимальность может определяться как особенностями распознавания блоков информации в сигнальном потоке с учётом физической разрядности шин в архитектуре системы, зависящей от наличия специализированных модулей, соединяемых различными физическими способами - как непосредственно электропроводящими линиями, так и беспроводными, оптическими каналами. Удобство работы с данными в такой форме для человека конечно теряется, но появляется стратегическое преимущество при формировании внутреннего формата знаний. Нужно пояснить, что обучаемые системы характеризуются не объёмом "веника", а базой знаний, которая может очень сильно отличаться по форме представления информации и степени сжатия - в миллиарды раз (если брать исходные сканы при картографировании мозга в сравнении с оптимизированной базой) без внешних видимых существенных различий уровня IQ (сравнивая разные системы как чёрные ящики по внешней реакции на тестовые вопросы).

Однако с некоторого момента начинается порог, где сжатие приводит к потерям, а оптимизация снижает IQ. Объём знаний, соответствующий этому порогу, будем считать интеллектуальными минимумом ИИ для заданного IQ. В комплекте с генератором языков, аналогично способных формировать фразы на алфавитах с различным количеством букв (либо сэмплов - потомков иероглифов), два этих базовых взаимодополняющих модуля с характерным IQ способны будут находить взаимопонимание без предварительно заданных протоколов обмена информацией. Если системы сильно отличаются по IQ, должна последовать подсказка со стороны более сильного IQ по истечении допустимого периода установления неявно заданного протокола. Впрочем, наличие такой возможности не исключает прямое задание как алфавита и языка, так и системы счисления для ускорения установления связи. Высокая вычислительная производительность компьютеров позволит сделать неявное определение быстрым и незаметным для пользователя (нивелировав преимущества в скорости прямого задания) благодаря карте предпочтений в начальном переборе, обеспечив программистам и пользователям комфортную работу. Присущая всем языкам программирования ручная типизация, возлагаемая на программистов, таким образом может "кануть в лету" в случае применения архитектурных схемотехнических решений, предлагаемых мной. Разумеется, проект нужно сначала профинансировать. Наличие у ИИ возможности без протокола находить взаимопонимание с «инопланетными агентами» вероятно в перспективе исключит те кошмарные прогнозы Ника Бострома, которых много в книге, цитата из которой в эпиграфе.

3 февраля 2018 г.            Конструктор  Гаврук  В.  В.        г.  Осиповичи     МТС +375 29 8464082     ©