Twitter расскажет о пользователях все

На модерации Отложенный

Сервис Hunch, который раньше, исходя из того, как пользователь отвечал на разнообразные вопросы (нравится ли вам кантри? есть ли у вас леопардовая куртка?), давал различные советы, сейчас научился отвечать на эти вопросы за пользователя - анализируя его Twitter.

Стартап Hunch - машина, которая должна помочь человеку принять решение в зависимости от того, как он отвечает на различные вопросы - о его музыкальных предпочтениях, жизненных взглядах, ценностях, кулинарных пристрастиях. Анализируя уже данные ответы, Hunch помогает справиться с вопросами, ответы на которые сам пользователь дать не в состоянии.

Hunch наверняка придется по вкусу тем, кто не любит делать выбор.

Hunch запустил новую игру - «предсказание по Twitter», сообщает Techcrunch. Ее суть заключается в том, что пользователь сообщает Hunch свой аккаунт в Twitter, а система пытается угадать его ответы на свои же вопросы.

\"\"

Угадано 94% ответов

Точность системы чрезвычайно высока. У автора Hunch смог угадать 47 ответов из 50, при том, что твиты пишутся на русском, так что система фактически могла анализировать только общую структуру твиттинга и ссылки.

В частности, она догадалась, что автор тратит на причесывание суммарно за день менее 10 минут, не может назвать знаки зодиака, поддерживает исследования в области стволовых клеток, ни разу не ходил в солярий и не имеет ни одной вещи «леопардовой» или другой «животной» расцветки в гардеробе.

\"\"

Притвориться @bobuk’ом не получилось

\"\"

Опрой тоже

Надо сказать, что точность системы действительно зависит от того, какой аккаунт Twitter указать. В частности, указав аккаунт известного подкастера Григория Бакунова (известного как @bobuk), автор получил точность 84%, а «притворившись» американской телезвездой Опрой Уинфри (Oprah Winfrey) - 82%.

Таким образом, система, пусть и с огрехами, но действительно работает. А это означает, что из цепочки работы Hunch через какое-то время можно будет исключить человека. Достаточно будет просто указать свой аккаунт в Twitter (а ведь есть еще и Facebook, другие социальные сети), а она проанализирует данные и даст подходящий совет.