Бесплатные истребители спама

Количество писем рекламного содержания, именуемых заморским термином \"спам\" и ежедневно оседающих в почтовых ящиках интернет-пользователей, давно уже превысило все мыслимые пределы и в настоящий момент согласно статистическим данным составляет почти 85% от общего объема электронной корреспонденции. Столь высокая доля электронного мусора в почтовом трафике лишний раз убеждает в необходимости повсеместного использования антиспамовых фильтров, отсеивающих обычные письма от массовых рассылок спама, нередко содержащего вредоносные файлы и ссылки на фишинговые сайты. Чтобы владельцу компьютера было проще подобрать подходящее решение, мы решили привести список бесплатных спаморезок, работающих в паре с любым стационарным почтовым клиентом, поддерживающим протокол POP3.

POPFile. Кроссплатформенный истребитель рекламных писем, выступающий в качестве промежуточного звена между почтовым сервером и пользовательским email-клиентом. В основе POPFile, как и во множестве других фигурирующих в заметке программ, лежит статистический метод Байеса, и чтобы байесовский алгоритм должным образом функционировал, его нужно предварительно \"натренировать\" на значительном количестве писем, вручную помечая обычные и содержащие спам электронные весточки. После накопления достаточного объема статистических данных POPFile будет со знанием дела отсекать до 95-97% спама. Следует помнить, что залогом надежной работы байесовского метода является постоянное обучение фильтра и указание ему на совершаемые ошибки.

Управление POPFile осуществляется через веб-интерфейс, доступный по адресу httр://127.0.0.1:8080 (при желании номер порта можно изменить)1. В настройках программы можно просмотреть историю писем, откорректировать поведение байесовского фильтра, проанализировать статистические отчеты и внести изменения в другие параметры приложения. Из особенностей POPFile отметим русифицированный веб-интерфейс, экспериментальную поддержку IMAP и умение безопасно передавать данные, используя криптографический протокол SSL.

K9. Миниатюрная программа для Windows (всего 81 кб), которая \"на лету\" анализирует поступающие сообщения и автоматически классифицирует их, используя результаты статистического анализа. Несмотря на скромный размер, спамоловка K9 весьма функциональна и удобна в управлении. Она поддерживает взаимодействие с несколькими POP3-серверами, ведет подробную историю принятых сообщений, позволяет выполнять автоматическую настройку приложений Microsoft Oultook и Outlook Express, отображает статистику плюс умеет работать с \"белыми\" и \"черными\" списками адресатов. Смысл последних прост: письма, отправители которых прописаны в \"белом\" списке, освобождаются от фильтрации программой и без каких-либо задержек помещаются в папку входящей корреспонденции. А если адресат успел засветиться в \"черном\" списке, его письмо помечается как содержащее спам. Будучи правильно настроенной, K9 неплохо рубит спам \"с плеча\", оставляя за бортом письма рекламного содержания и прочие навязчивые электронные листовки сомнительных отправителей. Огорчает лишь тот факт, что программа не обновлялась разработчиком с апреля 2004 года.

SpamBayes. Борец со спамом, написанный энтузиастами на межплатформенном языке Python. SpamBayes базируется на доработанном американским программистом Полом Грэмом алгоритме Байеса и, по словам создателей, обеспечивает более эффективный отсев нежелательной корреспонденции. После установки программа функционирует на компьютере в качестве прокси-сервера, выполняющего посреднические операции между почтовым сервером и клиентом и отфильтровывающего рекламные рассылки. Настройка SpamBayes осуществляется через веб-интерфейс, каждый пункт меню которого снабжен подробными комментариями на английском языке. Для пакета Microsoft Outlook предусмотрено специальное расширение, упрощающее управление параметрами спамоловки.

Примечательной особенностью программы является режим форсированного обучения байесовского фильтра, который может быть использован при наличии на руках достаточного количества писем - как рекламных, так и обычных, причем желательно, чтобы они присутствовали в равных пропорциях и обязательно были рассортированы по разным mbox- или dbx-файлам. Схема обучения следующая: пользователем указывается месторасположение \"чистых\" писем и нажимается кнопка Train as Ham. После окончания процесса обработки данных операция повторяется, но уже используются база писем с рекламными рассылками и клавиша Train as Spam. Разработчики SpamBayes советуют не пренебрегать функцией форсированного обучения фильтра, так как она позволяет за максимально короткое время развернуть заградительный рубеж против спама.

Spamihilator. Блокировщик спама, предназначенный для работы в среде Windows. От всех вышеупомянутых приложений отличается поддержкой плагинов и встроенным модулем, осуществляющим автоматическую настройку наиболее популярных почтовых клиентов, таких, как Opera Mail, Microsoft Outlook, Thunderbird, Outlook Express, Eudora и других. Для отсеивания нежелательной корреспонденции Spamihilator использует метод Байеса, словесный фильтр и \"белый\" и \"черный\" списки адресатов. Программа поддерживает почтовые протоколы POP3 и IMAP, может скачивать письма по защищенному SSL-соединению, автоматически загружает список правил с международных ежедневно обновляемых ресурсов, а также блокирует потенциально опасные вложенные файлы. Интерфейс приложения переведен на английский и немецкий языки, отечественные товарищи могут скачать с сайта Spamihilator русификатор к программе.

Spamato. Если предыдущая разработка была идеальна для новичков, то эта программа больше всего подходит опытным пользователям. В состав Spamato входят шесть (sic!) фильтров, обеспечивающих всестороннюю защиту от хитроумных спамоделов и рассылаемой ими рекламы. Естественно, для правильной настройки каждого фильтра необходимы соответствующие знания. Это первый нюанс. Есть и второй: спамоловка написана на языке Java, и для ее работы необходим установленный в системе интерпретатор Java Runtime Environment, жутко неповоротливый даже на мощных компьютерах. По этой причине особой производительности при обработке больших объемов электронной корреспонденции от Spamato ждать не следует.