Цифровая социополитика

Цифровая социополитика или общественные явления с точки зрения информационной теории

Теория информации вместе с другими точными и естественными науками(математикой, физикой, химией, биологией и др.) часто оказывается эффективным инструментом для анализа социальных процессов и систем [1-5]. Вопросы, которые задаются обществом и учёными, занимающимися социальными исследованиями, всё больше требуют количественных ответов (именно это позволяют сделать точные и естественные науки), а не только утверждений, основанных на интуиции аналитика. В тоже время, можно утверждать, что современные интеллектуальные технические системы используют эвристические процедуры, которые сближают искусственный интеллект с человеческим. На данном этапе развития информационных технологий доминирует позиция, что наилучшим решением является комбинирование в одной системе искусственного и человеческого интеллектов. Такой подход является рациональным и позволяет решать сложнейшие задачи, используя эффективно преимущества человеческого мозга и компьютера.

Теория информационного взаимодействия рассматривает различные объекты в природе (в том числе и социальные объекты) как источники и получатели информации одновременно [4]. Также предполагается, что все объекты обмениваются информацией друг с другом с различной интенсивностью и объединяются в системы, состоящие из нескольких объектов, которые взаимодействуют интенсивнее между собой, чем с внешними объектами. Информационное взаимодействие осуществляется по различным коммуникационным каналам основанным на различных физических процессах. В случае социальных систем, которые, в основном, являются предметом настоящей работы, наиболее эффективными каналами коммуникации между социальными объектами являются печатные и электронные СМИ, Интернет, телефон, личное и групповое общение, в том числе, в общественных местах, на митингах, на работе. Передача информации осуществляется через различные коммуникационные каналы с указанием адресов получателей и ограничением доступа (закрытая информация для доступа к которой нужно иметь разрешение-ключ) и без указания получателей (открытая информация). Можно обобщённо представить все виды коммуникаторов как информационное поле, через которое осуществляется взаимодействие между объектами.

Взаимодействие объектов, с точки зрения теории информации и связи, подразумевает, что информация передаётся в виде сигнала (носителя информации), который состоит из сообщения и шума. Выделение сообщения из сигнала заключается в процедуре фильтрации шума и рассматривается как статистический процесс, основанный на том, что после каждой операции приема-передачи информации знания, которые были у объектов до этой операции изменяются. Интересно, что это изменение может быть как в сторону увеличения знаний, так и в сторону уменьшения. Можно сказать, что полученная информация разрушает имеющуюся до этого информацию или дополняет ее. Интуитивно, это может трактоваться как получение положительных или отрицательных сообщений.

При дальнейшем рассмотрении мы будем исходить из того факта, что читателями настоящей работы (получателями сообщений) будут люди с различным уровнем образования (априорных знаний) и, поэтому, авторы заранее предупреждают, что математическая точность формулировок будет заменяться на использование аналогий, которые можно понять без специальных знаний. Тем не менее, за каждым утверждением имеется корректное научное обеспечение.

Информационное взаимодействие формирует отношение социальных объектов друг к другу

Выше отмечалось, что каждый социальный объект одновременно является приёмником и источником сигналов, в которых содержится сообщение (информация воспринимаемая другим объектом и называемая обычно полезной) и шум (невоспринимаемая и мешающая восприятию сообщения составляющая сигнала). Важно подчеркнуть, что то, что для одного объекта является сообщением, для другого может оказаться шумом. Это зависит от уровня и качества предварительных знаний о воспринимаемых сообщениях. Для социальных систем это означает, что то, что является сообщением для одного объекта, может быть шумом для другого. Способность фильтрации (выделения сообщения на фоне шума) и обработки полезной информации, заключающейся в сообщениях, является важной характеристикой социальной системы или объекта. Обработка информации заключается в ее преобразованиях и хранении. У каждого объекта имеются собственные отличающиеся, как правило, от других объектов, ресурсы по обработке информации. Все указанные процессы происходят с ограничениями по точности (достоверности) и скорости и понимаются, конечно, в вероятностном смысле. Два объекта, получая один и тот же сигнал по разному реагируют на него так как имеют различную предварительную информацию (знания), разные способности (память, инструменты и др.). Предварительная информация, как правило, сильно зависит от сообщений, получаемых от третьих объектов (влияние внешнего окружения) и может загрузить ресурсы получателя (память, другие системы обработки) и влиять на восприятие последующих сообщений.

Для социальных объектов важно также определить некоторые смысловые и семантические аспекты информации, содержащейся в сообщении. На наш взгляд, это как раз связано с априорными знаниями (установками), которые используются для оценки полученного сообщения и генерации нового сообщения, включающего эту оценку.

На основании полученной, а также имеющейся у получателя априори информации, формируется (генерируется) новая информация, включающая, в том числе, и собственные оценки, сделанные объектом. Это новая информация используется для принятия решений, влияющих на поведение объектов и принятие решений для управления и воздействия на другие объекты. Таким образом, возникает социальная система с большим потоком информации передающейся между объектами, имеющая все признаки классической системы с развитыми обратными связями.

Другими словами, событие, называемое взаимодействием, изменяет параметры объектов. При этом, именно изменения параметров (новая информация) и есть сообщение («полезная информация»).

Изменение параметров в бытовом смысле можно ассоциировать с новостью, которую воспринял объект. Если он не выделил полезную информацию из сигнала и не запомнил ее, то можно утверждать, что он воспринял объект-отправитель как действующий (поток информации(сигнал) присутствует), но не дающий новостей. Если в априорном знании получателя зафиксировано, что стабильность объекта-источника (незначительность изменений его параметров взаимодействия с внешней средой) есть положительное свойство (это характерно для технических систем), то решение, которое принимается на этом основании будет, скорей всего, продолжение эксплуатации этого объекта в текущем режиме. Наличие существенных изменений (новостей) в данном случае – сигнал тревоги о возможных неполадках и повод для принятия соответствующих решений (возможно о ремонте или остановке).

Наоборот, отсутствие новостей объектом-получателем в социальных системах интерпретируется как остановка или застой (стагнация) объекта отправителя, если априорная модель объекта – отправителя подразумевает, что его задача формировать новости. Например, такова задача партий, общественных объединений, властей.

Полученная информация может приводить к различным последствиям для получателя. В зависимости от априорных знаний (модели) она может привести к увеличению знаний или их уменьшению(разрушить структуру модели, которая имелась до получения) и, как частный случай, существенно не изменить их. Реакция получателя в этих случает также различна. Долговременное разрушение собственных представлений и знаний приводит к информационной деформации объекта и он перестаёт воспринимать источник сигнала как объект возможной полезной информации. Также как и в случае, когда получатель не выделяет сообщение, при негативной информации у него формируется модель источника, которую можно условно назвать «отрицательной». Рано или поздно, приемник сформирует фильтры, которую закроют для него любой сигнал от этого объекта. Этот сигнал станет шумом, на переработку и фильтрацию которого нужно затрачивать энергию, которую можно использовать гораздо более эффективно. Таким образом, он станет воспринимать его как априори не несущий позитивно воспринимаемых сообщений. Получатель, фактически, перестаёт слышать отправителя и воспринимать его как надоедливый шум ( другими словами, как просто «скучный источник» ). Интересно, что, поскольку социальные объекты получают информацию о разных источников, то даже, если часть из них заблокирована, то они продолжают генерировать новую информацию и создают новые информационные модели. Таким образом, собственная жизнь объектов не останавливается, когда они перестают получать от другого объекта информацию.

Каждый объект, входящий в одну или несколько социальных систем формирует свою оценку, обменивается ей с другими объектами, что приводит к формированию так называемого общественного мнения данной социальной системы. Общественное мнение - это, фактически, отношение одного социального объекта к другим объектам или системам.

Властные структуры являются одним из типов социальных объектов. Другими типами являются партии, общественные организации, группы пользователей в социальных сетях, пользователи Интернета (как система, состоящая из разных объектов), сотрудники одного предприятия или жители города и др.

Нет новостей – время останавливается.

Рассмотрим один из важнейших аспектов информационного взаимодействия объектов. Если за единичный интервал времени принять промежуток между поступлениями новой информации, то можно интерпретировать отсутствие информации как остановку времени. Чем меньше информации поступает в приёмник, тем медленнее течёт время в его системе координат. Для источника информации течение времени определяется скоростью обновления информации у него и она может отличаться от скорости приёмника , в частности, за счёт информации от других объектов. Таким образом, все объекты сложной системы, рассматриваются как источники и получатели одновременно и имеют собственную шкалу времени. Это, кстати, очень хорошо согласуется с субъективным мнением, что если «ничего не происходит, то время замедляется», а, если, наоборот, много событий, то «время течёт быстро».

Отсутствие «новизны» порождает скуку

Как мы уже отмечали выше, с точки зрения информационной теории, именно наличие «нового» в сообщении и есть полезная информация.

Ощущение того, что ничего не меняется, эквивалентно, в некотором смысле, «замедлению времени». Применительно к ощущениям отдельного человека можно утверждать, что отсутствие новизны приведёт к тому, что каждый новый сигнал будет все с большей вероятностью относиться к шумовым, а не полезным (сообщениям). Повышается вероятность пропуска цели, которая может привести к ошибочным решениям и действиям. Субъективно отсутствие новизны воспринимается как «скука». Скука убивает любовь и симпатии. Скука «заразна» так как передается от «объекта к объекту (человека к человеку)».

Вышесказанное можно применить к процессам взаимодействия объектов общественных отношений. В данном случае нас интересуют такие базовые объекты, как «НАРОД» и «ВЛАСТЬ», причём, оба объекта состоят из более мелких объектов (партий, общественных организации, отдельных граждан, взаимодействующих между собой внутри своего базового объекта и с объектами входящими в другой базовый объект. Количество полезной информации, получаемое базовыми объектами друг от друга в течение единицы времени определяет скорость получения полезной (новой) информации и, как сказано выше, определяет процесс замедления или ускорения времени.

Внешнее воздействие на социальные объекты через искусственно созданные информационные потоки

Объект-получатель имеет индивидуальные ограничения на объем принимаемой за единицу времени информации (аналог «полосы пропускания» в системах связи) и ограничение на общий объем принимаемой за один сеанс связи информации (определяется объёмом оперативной памяти и параметрами свободных ресурсов, которые могут затрачиваться на на обработку) Благодаря этому, можно воздействовать на социальные объекты, посылая им избыточную информацию или отвлекающие сообщения, чтобы снизить влияние нежелательной информации от сторонних объектов (аналог DDOS атак). Однако, если объект получает избыточную информацию, то он «перегревается», что может привести приводит к нежелательной для объекта-источника реакции, например, социальным эксцессам.

Даже небольшие, но согласованные с априорным знанием получателя, сообщения могут воздействовать на внутренние параметры объекта. Для этого источник сообщения должен знать «чувствительные» точки получателя. Это процесс можно сравнить с воздействием катализаторов на скорость химических реакций. Небольшая добавка хорошо подобранного катализатора оказывает большой эффект. То же можно сказать о малых воздействиях, которые попадают в «резонанс» с внутренней структурой объекта и могут раскачать его. Проблемы управления социальными объектами через информационное воздействие используются, конечно, на практике с доисторических времен. Так левиты управляли другими племенами (см.

Библию), великие диктаторы – общественными процессами через подконтрольные СМИ. Научный анализ таких методов и, соответственно, методов противодействия такому воздействию, отдельная тема для исследования.

У каждого социального объекта – свое время!

Эффекты замедления и ускорения времени обычно изучаются в физике. Однако и в обычной жизни они имеют место. Мы рассматриваем эти эффекты с точки зрения теории информации. Можно назвать этот взгляд «информационной теорией относительности» и применить его для оценки некоторых общественных явлений.

С точки зрения теории информации, процесс замедления времени можно связать с параметрами «информационного взаимодействия» между источником сообщения с получателем. При этом, понятие источника и получателя относительны (источник является в то же время и получателем по отношению к другим источникам). Каждый объект, при взаимодействии, передает некоторую информацию другому (другим) объекту через коммуникационные каналы, которые образуют пространство, которое можно назвать «информационным полем».

ВРЕМЯ ускоряется – ВЛАСТЬ стареет быстрее.

Для каждого объекта процессы воспринимаются с разными скоростями (зависят от скорости получаемой им полезной информации). В столице «жизнь течёт быстрее, чем в провинции» и скучать некогда.

В социальной среде скорость зависит не только от содержания сообщения, но и от носителя, который используется для передачи сигналов.

Благодаря Интернету и современным средствам коммуникации, количество информации за единицу времени увеличивается (примерно вдвое на каждом годовом цикле), но скорость определяется только «новой» информацией и, поэтому, большой поток сообщений порождает «ускорение времени», а его отсутствие – «замедление». Интернет стимулировал ускорение времени для НАРОДА, что особенно ярко проявляется в общественных процессах больших мегаполисов.

Граждане и общество начинают испытывать информационную «скуку» по отношению к ВЛАСТИ, если последняя не предлагает обществу новых подходов к управлению. ВЛАСТЬ, как правило, опаздывает с новой информацией для общества (естественно, что ВЛАСТИ невыгодны изменения, да и скука сначала возникает в НАРОДЕ и нужно время, чтобы соответствующие сигналы дошли до власти, была выработана реакция и посланы сигналы обратной связи). Поэтому возникает классическая «неустойчивость» (положительная обратная связь, обусловленная медленным реагированием усугубляет раздражение, вызванное скукой и приводит к ещё большему недовольству ВЛАСТЬЮ).

ВЛАСТЬ и НАРОД живут в разном «пространстве-времени». ВЛАСТЬ в глазах НАРОДА стареет быстрее (время течёт быстро, а реакция ВЛАСТИ медленная). Компенсировать это старение, и вызываемое этим привыкание и скуку, можно только обновляя ВЛАСТЬ (можно обновлять структуру или заменять ЛИДЕРОВ, но не устраивать «КАЧЕЛИ» типа перестановок внутри ВЛАСТИ одних и тех же персон, принятие и отмену решений, и тп).

Год за два! Как на фронте!

Поэтому, если раньше срок время жизни Руководителя или Партии во ВЛАСТИ мог достигать порядка 30-40 лет, то теперь, при наличии ИНТЕРНЕТА, срок сокращается (Власть становится неинтересной и скучной, так как не несёт новой информации). Во всех развитых обществах эта тенденция очень заметна. Отметим, что Руководитель запаздывает с ощущением собственного старения в глазах НАРОДА, потому что его время течёт медленнее, чем у НАРОДА.

В обществах с ограниченным доступом к Информации (ввиду бедности или тоталитарности руководства – например, Куба, Северная Корея, Некоторые Африканские страны) цикл обновления власти гораздо выше и не меняется синхронно с изменением информационных потоков доступных для НАРОДА.

Меняться вовремя! Не давать скучать!

Интернет пользователей сегодня около 20 млн. Среди них рейтинг действующей власти около 25%. Среди остальных 80 млн избирателей рейтинг около 50%. Таким образом, учитывая данные по активности Интернет-пользователей и остального населения, можно оценить общий рейтинг власти 45%.

В течение 2-3 лет доля Интернет-пользователей возрастёт до 50 млн. Даже, если внутренние рейтинги сохраняться, то суммарный рейтинг станет не более 35%, а это, с точки зрения, других наук (статистики и алгебры комитетов) – критическое число, после которого наступает такой уровень неприятия власти, что ей придётся уйти

Следует учесть, что могут проявиться и артефакты, связанные как с ошибочными действиями самой ВЛАСТИ (которые приводят не только к скуке, но к эмоциональным взрывам)

Аналогичная ситуация в семье и бизнесе! Надо меняться и находить новые подходы к супругам и менять бизнес-модели!

Для того, чтобы меняться надо знать в каком направлении это делать.

Преподавание – это также пример, в котором актуально избегать СКУКУ. Для этого надо, чтобы студент понимал ход рассуждений(тогда для него это будет полезная информация). Когда теряется понимание, то происходит «засыпание» или переключение внимание на соседей и другие отвлекающие факторы.

Скорость получения и обработки информации и принятия решения – ключ к успеху!

Рассмотрим пример, иллюстрирующий вышеуказанное утверждение. В настоящее время проектируются и используются так называемые биржевые роботы. Работа на фондовой бирже фактически заключается в получении информации и ее обработки с целью принятия решения. Принятие решения строится на основе априорного опыта, который накоплен и оформлен либо в «голове трейдера», либо в «голове робота».

Так как покупка акций дискретна по своей природе, то запаздывание в принятии решения приводит к потере шансов на успех.

Но, так как качество принятия решения достаточно высоко (то есть, вероятность больших ошибок существенно меньше 0.1), то успех зависит в основном от быстроты принятия решения. Чтобы робот быстро принимал решения алгоритм его работы должен основываться на необходимом и достаточном (но не чрезмерном) для уверенного принятия решения объеме получаемых данных и доставки этого решения биржевому регистратору.

Формирование решения строится на выявлении аналогий с соответствующими ситуациями в прошлом и составления прогноза.

Робот фактически формирует оптимальную стратегию биржевых решений. Но, если эта стратегия успешна, то активное ее применение изменяет ситуацию так, что массовое применение оптимальной стратегии приведет к тому, что она перестанет быть оптимальной. И ее надо постоянно менять!!

Биржа наглядный пример торговой площадки, продающей информацию в виде котирующихся акций и производных инструментов, показывает как информация превращается в деньги прямым преобразованием.

Биржа – площадка для соревнования биржевых роботов и трейдеров! Пока будут желающие проигрывать – найдутся те, кто захочет выигрывать.

Биржа – это наглядный пример действующей социальной системы, используемой в коммерческих целях, но влияющей на все общественные процессы, и может иллюстрировать ряд аспектов практического использования обсуждаемых подходов для прогнозирования состояния объектов, которые участвуют в биржевой деятельности.

Особенно надо обратить внимание, что биржевые роботы анализируют состояние объектов не на основании детального знания их внутренних процессов, а на основании обобщённых данных, которые получаются как реакция окружения на исходящие от исследуемого объекта потоки информации (сигналы взаимодействия).

Контроль и прогнозирование состояния социальных систем по внешним информационным потокам.

Как показано на примере с биржевыми операциями, оценка и прогнозирование состояния объектов и систем возможны по реакции внешних объектов. При таком подходе необязательно подробное знание внутренней структуры объекта. Достаточно на феноменологическом уровне статистически оценивать внешние информационные поля, чтобы спрогнозировать значимые изменения в его внутренней структуре. Это принцип, вытекающий из теории информационного взаимодействия, очень полезен на практике и может использоваться в ряде практических приложений. Например, чтобы отслеживать проявления экстремизма и другие нарушения в СМИ, достаточно оценивать динамику интенсивности работы соответствующих Интернет-форумов. Резкие флюктуации обычно вызываются появлением «скандальных» материалов в соответствующем выпуске. К сожалению, обычно применяемые процедуры-составление словарей «подозрительных терминов» и включение по ним поисковых систем не приводит к сколько-нибудь эффективному решению проблемы. Другой пример, динамика количества обращений населения к психиатрам может являться предвестником признаком экономического признака. Плохая работа системы обслуживания клиентов проявляется в динамике обращений на колл-центры сервисной службы.

Важно подчеркнуть, что при рассмотренном подходе для оценки состояния и прогнозирования используются как возможности систем с искусственным интеллектом, так и биологических объектов (человека, животных, растений) , которые включаются в систему оценки в качестве одного из звеньев при передаче и анализе сигналов от исследуемого объекта. Так, например, используется интеллект участников интернет форумов, рассмотренный в одном из вышеприведённых примеров. Оценка состояния и прогноз состояния промышленного объекта может использовать данные о частоте и длительности единичных коммуникаций сотрудников или жителей региона, где находится объект. Полученные в результате технического анализа данные часто используются при принятии решений, которые осуществляются человеком. Можно привести и ряд других примеров комбинирования различных интеллектуальных систем при обработке данных и принятии решения.

Гражданское общество.

Гражданское общество – это общество с развитым информационным взаимодействием между Народом и Властью. Проявления такого взаимодействия – опросы общественного мнения, референдумы, выборы, свободные СМИ. Отсутствие каналов взаимодействия позволяет долго не менять власть. Можно утверждать, что общественные отношения зависят от технологии информационного взаимодействия. В отсутствие развитых и открытых каналов коммуникаций в предшествующие второй половине 20 века времена, оказывалось эффективно общество с диктаторским стилем управления (абсолютная монархия, тоталитарные режимы ). Наличие телеграфа и газет резко изменило общественные отношения в конце 19-го - начале 20-го века. В наше время такие ситуации возможны только в обществах закрытого типа (некоторые африканские и латиноамериканские страны, С.Корея и др.). Неравномерность доступа к коммуникациям внутри стран с большой территорией также порождает неоднородность методов управления на уровне регионов. Такая ситуация характерна для некоторых азиатских стран, России, Южной Америки.

Вывод

На основе рассмотренного подхода к социальным явлениям на основе теории информационного взаимодействия можно создать научную основу для оценки и прогнозирования состояния социальных объектов и систем. Такая задача является очень актуальной на современном уровне коммуникационных технологий, когда ошибки в построении структур управления и механизмах принятия решений могут привести к огромным издержкам.

Список литературы

1. Хакен Г.  Синергетика. — М.: Мир, 1980. — 404 c.
2. Винер Н.  Кибернетика или управление и связь в животном и машине. // Пер. с англ. — 2-е издание. —М.: Наука.— 1983. — 344 с.
3. Пирс Д. Символы, сигналы, шумы. Закономерности и процессы передачи информации. — М. "Мир". —1967. — 338 с.
4. Горелик С.Л., Марков Я.Г. МЕТАЯЗЫК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО НАУЧНОГО ОБЩЕНИЯ // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6; URL: http://www.science-education.ru/113-11158 (дата обращения: 18.12.2013
5. Сергеев В.М. Пределы рациональности. М.: Фазис. — 1999. — С. 146.