Искусственный интеллект достиг уровня четырехлетнего ребенка
На модерации
Отложенный
Исследователи из Иллинойского университета в Чикаго протестировали IQ самой совершенной в мире системы искусственного интеллекта. Выяснилось, что она обладает умом, примерно соответствующим уровню четырехлетнего ребенка.
Ученые часто обсуждают создание искусственного разума, исследователи гордятся наработками в этой области. Тем не менее, интеллектуальные способности самой совершенной в мире системы искусственного разума ConceptNet 4 оказались весьма скромными.
"Мы по-прежнему безумно далеки от создания искусственной системы, наделенной здравым смыслом, которая могла бы соревноваться в интеллекте с хотя бы восьмилетним ребенком", - отметил Роберт Слоан, глава кафедры компьютерных наук в Иллинойском университете.
Цель данного исследования заключалась в том, чтобы привлечь внимание к "проблемным моментам" и испытаниям развития искусственного интеллекта. Исследователи предложили "умной" системе пройти через Weschsler Preschool and Primary Scale of Intelligence Test – стандартный в США тест для определения интеллекта дошкольников.
Результаты оказались довольно странными: в то время как по баллам система показала уровень интеллекта 4-летнего ребенка, очки в разных частях теста были распределены крайне неравномерно.
Слоан отметил, что ConceptNet 4 очень хорошо прошла часть теста, посвященную словарному запасу, прекрасно справилась с заданиями на определение сходств, однако показала себя бестолковой при ответах на вопросы, начинающиеся с "почему".
Как отмечает Слоан, сложнейшая проблема в исследовании искусственного интеллекта заключается в том, чтобы научить компьютерную программу здраво мыслить в четко не заданной ситуации. Каким же образом заложить в программу здравый смысл, никто пока что не знает.
Комментарии
Круто
ИИ - удобный, хорошо сделанный инструмент. Другим не будет.
Кстати, Вы неправильно понимаете, что такое ИИ. Это алгоритмы и их программные реализации, а не железяки.
А пример со сканером и файнридером сделан потому, что алгоритмы распознования образов там реализованы дотошнее, чем распознать табуретку, слона и скрипку.
Я бы, например, выбрал геометрические критерии (степень полинома Ньютона, которой можно описать край/я объекта или что-то подобное), анализ градиентов цвета. Не ругайте, что ответ не строгий, а стёб
Человекоподобный робот о двух ногах? Типа, это Карел Чапек придумал, даже не Айзек Азимов. А Чапек был юмористом. Функциональные роботы - станки с ПЧУ. Тоже не новость.
Японцы сделали интересную игрушку.
Да и со многими исследованиями...
А то ведь все глубоко осчастливленные люди очень часто заблуждаются.... ....
Изобретатели велосипедов могут просто разбиться...