Ученые создали ИИ, который может обучать другие ИИ

Ученые смоделировали сеть искусственного интеллекта, способную обучаться и выполнять задачи исключительно на основе письменных инструкций. Затем этот искусственный интеллект описал то, чему научился, “сестринскому” ИИ, который выполнил ту же задачу, несмотря на отсутствие предварительной подготовки или опыта в ее выполнении.

Первый искусственный интеллект общался со своей сестрой с помощью обработки естественного языка (NLP). Подробности эксперимента ученые изложили в своей статье для журнала Nature.

NLP - это раздел искусственного интеллекта, который стремится воссоздать человеческий язык в компьютерах, чтобы машины могли понимать и воспроизводить письменный текст или речь естественным образом. Они построены на нейронных сетях, которые представляют собой наборы алгоритмов машинного обучения, смоделированных для воспроизведения расположения нейронов в мозге.

"Как только задачи были изучены, сеть смогла описать их второй сети — копии первой — чтобы та могла их воспроизвести. Насколько нам известно, это первый случай, когда два ИИ смогли общаться друг с другом чисто лингвистическим способом", - говорит ведущий автор статьи Александр Пуже, руководитель нейроцентра Женевского университета.

Ученые добились такой передачи знаний, начав с модели NLP под названием "S-Bert", которая была предварительно обучена понимать человеческий язык. Они подключили S-Bert к меньшей нейронной сети, сосредоточенной на интерпретации сенсорных сигналов и моделировании ответных двигательных действий.

Затем этот составной искусственный интеллект - "сенсомоторно-рекуррентная нейронная сеть (RNN)" — был обучен выполнению набора из 50 психофизических задач. 

Благодаря встроенной языковой модели, RNN понимал полные письменные предложения. Это позволило ему выполнять задания из инструкций на естественном языке, 83% из которых были правильно поняты, несмотря на то, что он никогда раньше не видел обучающих видеозаписей и не выполнял задания.

Затем это понимание было перевернуто, чтобы RNN мог передавать результаты своего сенсомоторного обучения с использованием лингвистических инструкций идентичному родственному ИИ, который, в свою очередь, также никогда не выполняя их раньше.

Вдохновением для этого исследования послужил способ, которым люди учатся, следуя устным или письменным инструкциям для выполнения задач, даже если мы никогда раньше не выполняли подобных действий. Эта когнитивная функция отличает людей от животных; например, вам нужно что-то показать собаке, прежде чем вы сможете научить ее реагировать на словесные инструкции.

В то время как чат-боты на базе искусственного интеллекта могут интерпретировать лингвистические инструкции для создания изображения или текста, они не могут перевести письменные или устные инструкции в физические действия, не говоря уже о том, чтобы объяснить инструкции другому ИИ.

Однако, моделируя области человеческого мозга, ответственные за восприятие языка, интерпретацию и действия на основе инструкций, исследователи создали искусственный интеллект с человеческими навыками обучения и общения.