Российские инженеры из ЮФУ автоматизировали рыбные фермы

Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) разработали инновационную систему, которая объединяет и автоматизирует контроль параметров качества воды на рыбных фермах, устраняя необходимость постоянного вмешательства человека. Система позволяет непрерывно отслеживать и регулировать критически важные параметры, такие как температура, кислотность (pH), содержание кислорода и биохимические показатели.

В условиях коммерческого производства рыба выращивается в искусственных экосистемах, которые требуют тщательного контроля условий для обеспечения оптимального роста и здоровья рыбы. Поддержание идеального качества воды имеет решающее значение, поскольку колебания параметров могут негативно сказаться на качестве продукции и привести к массовой гибели рыбы, что влечет за собой значительные экономические убытки.

Традиционно для измерения параметров воды на рыбных фермах используются отдельные датчики, подключенные к различным приборам и системам управления. Хотя этот подход обеспечивает возможность получения данных, он требует значительных трудозатрат и времени для мониторинга и анализа показаний датчиков, что может привести к задержкам в принятии решений. Кроме того, даже незначительные колебания параметров могут ухудшить скорость воспроизводства и качество рыбы.

Разработанная учеными ЮФУ система автоматизации устраняет недостатки традиционных подходов.

Она объединяет все датчики и оборудование в единую систему управления, обеспечивая централизованный мониторинг и контроль параметров качества воды. Инновационность системы заключается в ее способности принимать автономные решения, регулируя температуру, фильтрацию и другие параметры по мере необходимости.

Исследователи во главе с Ади Абилханом, аспирантом 4-го курса Института радиотехнических систем и управления ЮФУ, под руководством профессоров Александра Номерчука и Виктора Соловьева разработали алгоритмы управления, которые позволяют системе оптимизировать режимы работы насосов, фильтров и других устройств, обеспечивая оптимальные условия для рыбоводства. Структура и алгоритмы системы основаны на анализе и моделировании реальных данных, собранных на рыбных фермах.

Разработка системы соответствует целям Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2030 годы в России, которая направлена на повышение эффективности и экологичности отрасли.

На данный момент команда проекта работает над подготовкой системы к коммерческому использованию, проводя полевые испытания на рыбных фермах. Испытания показали высокую точность и надежность системы, что подтверждает ее потенциал для массового внедрения.