Студент МТУСИ разработал нейросеть для сортировки отходов

Количество бытовых отходов в России растет в геометрической прогрессии, и для сохранения окружающей среды крайне важно заниматься их сортировкой и переработкой. Каждый житель страны производит в среднем 400-500 кг мусора в год. Ученые считают, что искусственный интеллект может помочь в сортировке бытовых отходов. Он будет определять, какие отходы можно переработать, а какие нет. Это сложная задача, потому что, например, бумажный стаканчик может быть покрыт слоем пластика, и тогда его нельзя переработать.

Студент Московского Технического Университета Связи и Информатики (МТУСИ) Менибаев М.Р. предложил решение – нейронную сеть для распознавания бытовых отходов. Для обучения сети использовался набор данных из открытых источников и собственные изображения.

Всего в наборе 2527 фотографий разных категорий отходов: стекло, металл, пластик, картон, бумага и другие виды отходов, которые нельзя сортировать.

Нейросеть для распознавания бытовых отходов была создана на основе архитектуры ResNet34. Правильно подобрав количество эпох обучения и параметры сети, удалось достичь неплохих предварительных результатов - точность классификации объектов составила 92,12%.

Эти высокие показатели можно объяснить удачным строением нейросети и ее предварительным обучением. Однако результаты всегда можно улучшить, улучшив качество изображений в обучающей выборке и их количество. 

​О коммерческом использовании этой нейросети представители МТУСИ пока не сообщили, также как и о возможном приложении для всех пользователей.