Нейросеть начала жаловаться на плохие дороги и неправильную парковку в Петербурге

Последнюю неделю в Петербурге работает комплекс нейросетевой видеоаналитики SC-iMVS-RM3, который выявляет нарушения в содержании объектов благоустройства, устанавливает их владельцев и формирует проект постановления о привлечении к ответственности. Накануне, 6 июля, такой документ пришёл в муниципальный округ № 72. "Умная" камера заметила "нарушение обязательных требований в области благоустройства" на Софийской улице, 30, а именно — выбоины и провалившийся асфальт на внутриквартальной территории.Штраф за подобное нарушение, согласно п. 11. ст. 20 городского закона об административных нарушениях ("Нарушение требований к осуществлению мероприятий по содержанию объектов благоустройства...") составляет 30 тыс. рублей.В беседе с изданием "Фонтанка" сотрудники вышеуказанного муниципального округа подтвердили, что получили постановление и залатали найденную нейросетью яму на дороге холодным асфальтом, однако намерены оспаривать документ.“"Логика понятна: ещё раз посмотрите на эту яму и прикиньте, сколько придется платить, если за каждую такую будет прилетать по 30 тыс. рублей. Местный бюджет может и не выдержать, и попробуй жителям объясни потом, почему не строятся детские площадки во дворах", — говорится в публикации.О том, что комплекс SC-iMVS-RM3 будет использоваться для работы Государственной административно-технической инспекции с 1 июля, в пресс-службе ГАТИ сообщили около двух недель назад.В преддверии ПМЭФ-2023 комплекс нейросетевой аналитики запускали в пилотном режиме, чтобы тот выписывал предостережения.

В пресс-службе ведомства отмечали, что "умная" камера позволит оптимизировать работу инспекторов и перераспределить специалистов на объекты, которые не просматривающиеся с проезжей части. Помимо дефектов на дорогах, нейросеть способна выявлять автомобили, припаркованные с нарушениями, сообщать о нелегальных граффити и несогласованных изменениях на фасадах.“ "Список нарушений, определяемых комплексом, будет пополняться по мере обучения системы и в перспективе позволит максимально эффективно поддерживать культурный облик города", — подчёркивали в ГАТИ.