910.130_Объявлена программа развития искусственного интеллекта... а что на самом деле?

7 августа правительственная комиссия по цифровому развитию утвердила паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика». Согласно пояснительной записке всего на реализацию федерального проекта планируется выделить 36,3 млрд руб.

Проблемы развития искусственного интеллекта в медицине

В чем главная проблема этого проекта с точки зрения медицины? - самой сферы искусственного интеллекта в медицине практически не существует. По нескольким причинам:

1) Сложность разработки. В медицине задачи взаимосвязаны, и решение одной из них без решения остальных часто невозможно. А большая часть современных моделей машинного обучения однозадачны. И ещё множество ограничений, которых нет в других областях.

2) Нет правильного решения. Медицинские знания обычно условны, и принимаются на основании "авторитетных мнений". В итоге "верный" диагноз и "правильное" лечение разняться даже от клиники к клинике, не говоря уж про разные страны. Даже результат лечения понятие весьма условное и сложно измеряемое... Как в таких условиях обучать ИИ? Нам это продемонстрировал "доктор Ватсон" от IBM - этот мед. ИИ принес миллиарды убытков. Поскольку мнение врачей из американской онкоклиники (на которое ориентировался "самый крутой ИИ по лечению рака") оказалось отличным от мнения врачей из других регионов и стран. Ну и технические проблемы были - требовался суперкомпьютер для работы, что дорого и сложно.

3) Отсутствие данных для обучения. В России практически нет электронных медицинских карт для обучения ИИ. По крайней мере, я искал их несколько лет и так и ничего доступного и не нашел. 

4) Коммерчески не выгодно. За ИИ решения в медицине готовы платить такие копейки, что они просто не покрывают супер сложные разработки. А эффект масштаба невозможен, поскольку медицина крайне регулируемая область, и все страны хотят контролировать медданные. Собственно, поэтому в мире ещё нет примеров международных прибыльных медицинских ИИ стартапов. Тем более в России.

Что сейчас с медицинским ИИ в России?

Сейчас в России (да и в мире) по медицинскому ИИ всё ОЧЕНЬ плохо. Есть несколько более-менее рабочих проектов по машинному обучению, в основном по распознаванию снимков (МРТ, КТ, ЭКГ, анализов). Они довольно просты с технической стороны, но все они убыточны. Есть Киберис (экспертная система на ИИ с 0.5 млн пользователей) ... и в общем-то всё.

Остальные проекты либо специализируются в других областях и затрагивают ИИ весьма слабо, (хотя на карте искусственного интеллекта могут присутствовать), либо не имеют практического применения.
Например, сеть клиник экспериментирует с машинным обучением. Прибыли это не приносит, но сама сеть клиник может быть весьма успешной. ...
Или программа по выезду врачей на дом Doc+ (один из "лидеров" ИИ в России) пыталась внедрять крутые ИИ технологии - как результат её уже дважды продали из-за убытков, и будущее компании под вопросом.
Разработка новых лекарств с помощью ИИ в России не ведется (да и в мире с этим успехов особых нет, одна реклама).
Уровень «медицинских консультантов» (которых показывают на выставках в виде роботов) не превосходит уровень Яндекса или Гугла (собственно, там они и ищут обычно ответы :) ).
Если вы знаете про какой-то прибыльный ИИ проект в медицине, особенно в России, напишите в комментариях.

Более-менее "успешными" можно считать только полностью финансируемые проекты. Такие как Open AI. Но не из-за эффективности, а потому что они на полном финансировании и периодически меняют инвесторов (когда у предыдущих заканчиваются деньги).

Цели программы по развитию ИИ в России

В таких условиях развитие ИИ представляются действительно титанической задачей. Как собираются пилить решать эти задачи в правительстве?

Основные статьи расходов проекта в 36,3 миллиардов рублей:

• поддержка фондом «Сколково» пилотных проектов по использованию искусственного интеллекта в приоритетных отраслях (5,3 млрд руб. из федерального бюджета и 5 млрд руб. из внебюджетных источников);

• поддержка исследовательских центров искусственного интеллекта (5,7 млрд руб. из федерального бюджета, 1,6 млрд руб. из внебюджетных источников);

• грантовая поддержка малых предприятий «по разработке, применению и коммерциализации» проектов с применением искусственного интеллекта, акселераторов (7,08 млрд руб. из федерального бюджета);

• разработка конкурентоспособных нишевых аппаратно-программных комплексов для искусственного интеллекта (6 млрд руб. из федерального бюджета);

• проведение АНО «Университет 20.35» мероприятия по разработке школьниками и студентами проектов с применением искусственного интеллекта, получение гражданами дополнительного образования в этой сфере, создание системы для учета и развития участников сообществ (1,24 млрд руб. из федерального бюджета) и др.

В числе проектов, финансирование которых пока не утверждено:

внедрение искусственного интеллекта в медицинские организации для прогноза состояния пациента на основе имеющихся данных, обеспечения ранней диагностики заболеваний, оптимизации индивидуального плана лечения, голосового заполнения медицинской документации и т. д.

;

Фактически, упор будет сделан на подготовку кадров, финансирование разработчиков (инвестирование, гранты, и т.д.), а также на формирование датасетов (наборов данных) для обучения.

Кроме того, за неделю до этого вышла новая концепция правительственного регулирования ИИ сферы.

Вот только появляется несколько вопросов:

1) Доступность программы. Вот я - ИИ разработчик. И как мне получить доступ к данным для обучения ИИ или другой помощи? Ведь начинать проект, не имея данных, бессмысленно.

В сумме с новым правительственным регулированием получается, что нужно будет пройти кучу инстанций, поклясться в верности чиновникам подписать кучу договоров, заплатить кучу денег? Ситуация складывается как с автомобилями с автопилотом на ИИ — будет доступно только корпорациям со штатом юристов. Либо отдельным исследователям, решения которых будут явно не коммерческие.

Фактически, чиновники оказывают не помощь развитию отрасли, а усиливают регулирование и "столбят" поляну для крупных игроков, заранее обрекая любые мед стартапы. Которым и так сложно выйти хоть на какую-то прибыль в этой области, а тут ещё множество бюрократических препон…

2) Кому нужен мед ИИ с коммерческой точки зрения? Не нейросети по распознаванию отдельных снимков, а именно универсальный мед ИИ? Допустим, система научилась вести мед документацию за врача и может выполнить роль первичного мед звена (опрос, диагностика, оценка опасности, лечение элементарных случаев, отправка к специалисту в остальных, оценка результатов лечения). То есть самую простую работу, на которую приходится до 80% трудозатрат в медицине.

И что?

1) Пациентам эта система не интересна, поскольку платить за сомнительное качество они не готовы

2) Врачам она не интересна, поскольку они обычно ориентированы на соблюдение стандартов, а не качество лечения. Кроме того, им часто запрещено работать со сторонними программами. Да и не считают обычно врачи, что им нужна помощь экспертной системы (данные опроса). И так же хорошо справляются :)

3) Клиникам это не интересно. Платным - нужны пациенты и увеличение чека, а не автоматизация и повышение качества. Бесплатным вообще запрещено иметь дело с чем-то кроме ЕГИСЗ (спасибо последним документам в этой сфере :) ).

Кому нужен медицинский ИИ?

Вот такой парадокс получается. С одной стороны, мед ИИ весь такой крутой и нужный, но на деле применить его сложно.
Универсальный мед ИИ будет востребован только страховщиками, которые сильно выиграют от автоматизации работы врачей, повышения качества и прогнозируемости... Вот только страховщики не допустят у себя массового внедрения неподконтрольный им на 100% системы. Как и государство.

На примере той же Киберис: заполняет мед карту, опрашивает, помогает в диагностике, подборе и проверке терапии, самообучается и формирует применимую на практике персонифицированную статистику по всему, что было использовано.
Звучит, как крутой иностранный стартап? - нет это наш топ 1 (по применяемости) Российский мед ИИ.
Вот только нормально развиваться проект не может - данных для обучения в России нет (из-за монополии государства), из-за чего нельзя довести качество до описанного выше, и гос. учреждениям (которых 80%) запрещено работать с не гос. программами. А без масштаба ИИ малополезен...

Какие-же будут настоящие результаты

Создается впечатление, что объявленные меры применяются не для развития отрасли, а для её полного контроля государством в будущем.

И вместо помощи в создании успешных проектов, вся область будет монополизирована. И, как следствие, куча дотаций убыточным проектам. Как нам это уже демонстрируют несколько мировых "лидеров ИИ" с многомиллиардными убытками.

Вероятна ситуация, что из-за отсутствия значимых проектов большая часть вложений будет просто «распилена» между чиновниками (точнее их фиктивными проектами), а все ростки будут приобретены за бесценок государством или корпорациями (как убыточные). Ведь создать что-то в таких условиях будет невозможно. Неужели не проще пойти в первую очередь по пути ослабления регулирования?..

Хотя, может, мои рассуждения не верны, и данные для обучения достать реально, а врачи и клиники нуждаются в автоматизации, за которую готовы заплатить? Ваше мнение пишите в комментариях.

h3 { direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0); }h3.western { font-family: "Liberation Serif", "Times New Roman", serif; }h3.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC"; }h3.ctl { font-family: "Lohit Devanagari"; }p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 115%; }p.western { font-family: "Liberation Serif", "Times New Roman", serif; font-size: 12pt; }p.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC"; font-size: 12pt; }p.ctl { font-family: "Lohit Devanagari"; font-size: 12pt; }a:link { }