Ученые научили компьютеры определять «пьяные» твиты, отмечает wordyou.ru.

Ученые научили компьютеры определять «пьяные» твитыУченые научили компьютеры определять «пьяные» твиты, пишут на сайте wordyou.ru. Американским специалистам удалось создать специальную нейросеть, позволяющую устанавливать, что пользователь писал сообщение в соцсети, будучи в нетрезвом состоянии.

Ведущие американские ученые успешно создали уникальный алгоритм, дающий возможность обнаруживать в Twitter посты, которые были написаны пьяным человеком. При этом эксперты из США пояснили, что систему разработали на базе технологии машинного обучения, и именно благодаря этому в Twitter можно не только обнаруживать теперь посты, в которых упоминают об алкоголе, но и безошибочно определять, был ли пользователь трезвым, когда писал своё сообщение.

Более того, если выясняется, что человек употреблял спиртное, новый алгоритм даже уточнит, где конкретно он это делал – к примеру, у себя дома, в гостях у друзей или же в ресторане.

Эксперты целый год собирали на территории Нью-Йорка твиты с геотегами, и они выбрали из них те, где косвенно или прямолинейно упоминают об алкогольных напитках, причем касается это также и таких слов как «вечеринка», «пиво» или «вино».

Автор: Юлия Савичева, отмечает сайт wordyou.ru.