Российская компания победила Google в распознавании лиц
На модерации
Отложенный
Российская компания N-Tech.Lab стала победителем мирового чемпионата по распознаванию лиц The MegaFace Benchmark, организованного Университетом Вашингтона. Алгоритм, созданный российскими разработчиками, смог обойти более 100 решений от конкурентов, в том числе программу Facenet, созданную Google. Об этом говорится в сообщении стартапа, поступившем в редакцию «Ленты.ру».
Командой N-Tech.Lab был создан уникальный алгоритм на базе технологии нейронных сетей (решения, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — нервных клеток живого организма), позволяющий распознавать набор индивидуальных признаков человеческого лица. Эксперты признали российское решение наиболее точным для баз с объемом от миллиона и более фотографий — точность распознавания составила 73,3 процента.
Второе место в этой номинации заняло решение Facenet, а третье — алгоритм, предложенный специалистами Пекинского университета.
Сложность разработки технологии распознавания заключается в том, чтобы алгоритм умел выявлять набор индивидуальных признаков, не меняющихся от ракурса съемки, освещения, выражения лица человека и качества фотографии, пояснили в компании. При этом программа должна анализировать огромные объемы графической информации в короткие сроки и в условиях дефицита компьютерных ресурсов.
«В настоящий момент мы планируем выпустить ряд массовых продуктов на основе разработанной нами технологии, а также рассматриваем возможность привлечения инвестиций для дальнейшего развития компании», — рассказал основатель N-Tech.Lab Артем Кухаренко. По его словам, один из планируемых коммерческих проектов может стать сервис знакомств, который позволяет искать людей с внешностью определенного типа, пишут «Ведомости».
Технологию распознавания лиц могут использовать представители правоохранительных органов в рамках системы городской видеофиксации, чтобы идентифицировать потенциальных подозреваемых в совершении преступлений или искать тех, кто уже находится в розыске, отметил Кухаренко.
Кроме того, такая система может понадобиться работникам таможни для выявления лиц, которым по тем или иным причинам запрещен въезд в страну, а на массовых спортивных и культурных мероприятиях технологии распознавания лиц смогут автоматически верифицировать болельщиков, отслеживать ситуацию на трибунах и прилегающей территории в режиме реального времени.
«Сейчас эти технологии уже успешно применяют в системах бизнес-аналитики, где они помогают предотвращать банковские мошенничества. Нейросети «выстрелили» недавно и сегодня позволяют решать задачи, перед которыми пасовали прежние технологии. В будущем их полезность и область применения существенно возрастут»», — уверен предприниматель.
N-Tech.Lab занимается разработкой и внедрением алгоритмов искусственного интеллекта на базе искусственных нейронных сетей. Компании принадлежит проект FaceN: его алгоритм способен идентифицировать лица лучше, чем человек, и достиг одного из самых высоких в мире уровней точности распознавания. В деятельность стартапа входит создание умных алгоритмов, которые бы объединили опыт человеческого интеллекта и эффективность современных компьютеров.
Основателем N-Tech.Lab является Артем Кухаренко, выпускник Московского государственного университета (факультет вычислительной математики и кибернетики), основавший компанию в 2015 году. В его научные интересы входят технологии нейронных сетей. Студентом Кухаренко работал в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ, после окончания учебы перешел в Samsung. Также сотрудничал с лабораторией e-Lab американского университета Purdue.
Международный конкурс The MegaFace Benchmark запустился осенью этого года. Его организатором стал Университет Вашингтона. В соревнованиях участвовали более 100 команд со всего мира, среди которых разработчики Пекинского университета и ряда других ведущих мировых учебных учреждений. Спонсорами выступили компании Samsung и Google.
Комментарии
Вот и смотришь на новейшую умную подвеску платформы Армата, как та раскачивается при старте и остановке, как байдарка на морской волне. Это результат работы генконструктора.
В Российской науки тоже много выдающихся людей,хватит нам свои русофобские рассуждения навязывать прыгайте в ЕС если вас туда пустят .
Голодомор, Гулаг, разрушение храмов, физическое уничтожение священников, крестьян, интеллигенции.
И только после этого, как ты, будут вопить о величии России и её духовности, как самой богатой стране в мире...
У ватанов одни успехи. Ну если за 10 лет из России за границу работать уехало 5 тысяч физиков и ни одного гаишника.
Вспомни любое научное открытие в России - ему как минимум лет 30!
Там таких берут с большим удовольствием.
Примеров таких несть числа.
А у нас вот такие люди сидят!!!
http://newsland.com/news/detail/id/1653891/
"
один из главных создателей этого уникального оружия, Юрий Ласточкин, сидит сегодня в тюрьме, приговоренный к 8,5 годам колонии по обвинению во взятке и растрате. один из главных создателей этого уникального оружия, Юрий Ласточкин,
Именно Ласточкин в Рыбинске, на принадлежавшем ему тогда НПО «Рыбинские моторы», которое он получил фактически «мёртвым», которое он восстановил и оснастил самым современным оборудованием, разработал и запустил в серию уникальный двигатель для крылатых ракет, ударивших так оглушительно не только по террористам в Сирии, но и по сознанию наших «партнёров» от Киева до Вашингтона. "
Видишь только негатив и при каждом случае пытаешься очернить РФ и ее жителей.
Из всего что ты привел в своем комментарии больше 90 % откровенная ложь .
Хотя и со знаниями у тебя пробелы великие тоже .
Всё сказанное вами - это необоснованные предположения, без доказательств вызванное гордостью и невежеством.
Пример: В 2014 году из России выехало на ПМЖ в другие страны лучших и образованных 200 000 Россяин.
http://www.gazeta.ru/business/2014/10/30/6282685.shtml
Займись кремлетроллингом, давать происходящим событиям комментарии и оценки - это не твоя стезя, тут в мыслительных способностях, у вас полный пробел.
В России все у нас образованные - врачи, учителя и политики. Лучше всех знают, как нужно. Всё по Ленину - каждая кухарка может и должна управлять государством. Вот и пожинаем плоды.
Телевидение и СМИ научили людей верить Ботоксийной массмедиа, а не мыслить самостоятельно
Сразу представляется твоя некая колхозная школа и ничего не остаётся, как только улыбнуться.
Рассуждай и дальше с апломбом о судьбах стран и правителей.
Что бы это мне смешно было... Талант свой береги, а то люди... Люди - мелкий расходный материал для построения будущего государства и "Русского Мира".
Повэрнэм Крым за ным Кубань
И проженэм москальську срань
А почему они на Кубань так позарились? Не потому что она когда-то входила в состав некой древней укропитекляндии, а потому что там - львиная дола потомков Запорожской Сечи.
Кстати у укропов непринято читать так что ничего удивительного нет в том, что ты этого не знаешь. Ведь тебе, как укропу достаточно знать лишь две-три кричалки про сало уронили и несколько матов. Но я довожу до твоего сведения, что когда Катя распустила Сечь, то львиная доля запорожцев осела на Кубани, горсточка пыталась воевать и их раздавили, как мятежников, а еще некоторые вообще покинули Российскую империю и подались к турецкому султану и образовали задунайскую сечь, а потом растворились в турецком народе. А те, кто остался, стали либо царскими ратниками, то есть вернейшими псами Кати, либо получили крепостное ярмо!
0 Показать 1 ответ Ответить Пожаловаться
Так что к Сечи вы никакого отношения не имеете. Заруби себе это на носу!
Повэрнэм Крым за ным Кубань
И прожэнэм москальську срань
Но ты этого не знал небось потому, что решил что для кругозора достаточно знать лишь несколько матов и кричалок про "сало уронили", но для споров со мной этого недостаточно!!
Так что теперь ты знаешь, что ни ты ни укропы отношения к бойцам Сечи не имеете!
Не знает ли кто,
что там за говно собралось на этот конкурс,
и почему за такую низкую точность они не подвергаются позору и поруганию?
Хоть одна позитивная новость из России, и без ракет ,танков или какого-либо оружия.
Например.
В распознавании лиц из первой коллекции в базе с миллионом фотографий.
N-Tech.Lab — 73%
У Google — 70%
В распознавании 900 изображений из второй коллекции без ограничения количества
N-Tech.Lab — 52%
Google — 74%.