Redux: аналитическая система по выявлению друзей

Системы рекомендаций получили большое распространение в электронной коммерции. С помощью анализа поведенческих паттернов можно с высокой точностью определить, какая книга или DVD будут вам интересны. Современные магазины зарабатывают львиную долю прибыли, предлагая покупателю товар, о существовании которого тот и не подозревал раньше.

Сейчас системы рекомендаций выходят на новый уровень своего развития, внедряясь уже в человеческие отношения. Вчера в виде бета-версии открылась социальная сеть Redux, участники которой могут получать примерно такие сообщения: «Обнаружен пользователь Tyler. С вероятностью 79% вы захотите установить с ним контакт. Вот его досье и список интересов».

Использование такого сайта напоминает решение головоломки. Вы пытаетесь разобраться в самом себе. Кто вы такой и какие люди вам нравятся. При регистрации, кроме стандартных вопросов, вам нужно будет пройти тест Майера-Бриггса на индикацию психологических типов.

Однако, поиск потенциальных друзей осуществляется не только по результатам прохождения теста. Как заявляется, в сердце Redux работает некая самообучающаяся система, а все пользователи сайта время от времени получают очередную порцию вопросов, на которые им надо ответить (вам нравится спорт? любите плюшевых медвежат?). Это уточняющая информация, которая необходима движку рекомендаций.

Кроме ответов на вопросы, при поиске потенциальных друзей сверяется также то, как люди используют сайт. А ещё особое значение придаётся сходству в редких интересах. Чем более редким является ваше хобби, тем с большей вероятностью вам понравится человек, у которого такое же хобби (это называется «фильтр аномальности»).

Стартап Redux уже получил $1,65 млн венчурного финансирования.