Эволюция психики. ЛОГИЧЕСКАЯ СИСТЕМА И НЕЙРОМЕХАНИЗМ.

На модерации Отложенный

Предыдущие статьи по данной теме в блоге 

http://maxpark.com/user/4163714164



ЛОГИЧЕСКАЯ СИСТЕМА И НЕЙРОМЕХАНИЗМ.

 

Я описываю свое представление о реальности в виде модели, упрощая определенные системы, чтоб не перегружать читателя информацией. В данной модели описывается логический механизм работы ИС. Он вполне понятен особенно для ИТ-специалистов. Но в живых организмах большое значение имеет работа нейромеханизма, в котором логический механизм — это частный случай нейросистемы. Логическое — это алгоритмическая обработка, происходящая со стопроцентной вероятностью. Нейромеханизм же производит вероятностную обработку.

Чтоб упрощенно пояснить работу нейромеханизма представим, что ИС должна предсказать некое событие. Пусть это будет результат брошенного шестигранного кубика. Логически, то есть со стопроцентной вероятностью, решить данную задачу невозможно. Поэтому ИС изначально выбирает любое решение от единицы до шести. Если это решение оказалось не верным (загадали двойку, бросили кубик, выпала четверка), значит вероятность выпадения двойки уменьшается, а вероятность четверки растет. Таким образом ИС самообучается угадывать событие. Чем больше сбрасываний кубика мы произвели с запоминанием результата, тем более точно нейромеханизм способен предсказывать результат, если, конечно, результат не равнозначен.

Представим, что одна грань у кубика тяжелее и пятерка выпадает гораздо чаще, чем другие цифры. Тогда нейромеханизм будет предсказывать пятерку и чаще угадывать.

Мы описали работу простейшего нейромеханизма, но в реальности устройство нейромеханизмов может быть гораздо сложнее и присвоение уровня вероятности тому или иному событию не столь прост. Особенно, когда в психике работает большое количество нейромашин, взаимодействующих между собой. Забегая вперед скажу, что настройкой подобных нейросистем в психике проявляется в виде эмоциональной составляющей. То что мы называем интуицыей основано на работе именно подобной нейросистемы. Поэтому для эффективной работы интуиции нужна правильная настройка эмоциональной сферы психики.

Данным рассуждением я хочу сказать, что эффективный искусственный интеллект будет обладать эмоциями. Поэтому эмоциональная недоразвитость психики снижает качество мышления и убивает интуицию.

Логическое программирование осуществляется для всех компьютерных традиционных систем. Но так же ведется работа и по созданию нейросистем, например, для предсказания курса биржевых акций. Для эффективного предсказания событий нейросистемой требуется наличие прошлого опыта. Она является самообучаемой. Для обучения (настройки) биржевых нейросистем вводится информация по курсу акций за несколько предыдущих лет. Можно сказать, что нейросистема упрощенно анализирует предыдущие события и на результатах анализа пытается предсказать будущие события.