3D астрофизика

Моя наивная попытка применить свой первый опыт и впечатления от использования 3Д фотоаппарата, перенеся их на область знания, которой я всегда увлекался - астрофизику - заключалась в предложении использовать одновременно два и более космических телескопа. Полагаю если бы у меня был опыт использования современной интерферометрической техники, результат моих творческих порывов был бы гораздо значительнее. Тем не менее поразмышляв над темой высокоточных измерений параметров естественных источников, которые находятся на значительном удалении и создают практически параллельные лучи для зеркал интерферометра по схеме Майкельсона (находящихся в миллионах световых лет), должен заметить, что речь конечно может идти о принципиально новых методах и схемах изучения удалённых объектов. Способность зрения человека, позволяющая видеть объёмность окружающей обстановки не основана на интерферометрии - в моём письме речь шла именно об этом - когерентность не нужна для создания 3Д картограмм (долго искал более подходящее слово типа "видеограммы" или "динамичной картографики"), отражающих не статику, а динамику объектов. Возможно существуют методы исследования, не требующие длительного точного позиционирования, а осуществляющего процесс анализа поступающих не синхронных данных в процессе "разлёта".

Можно представить себе вообще несинхронные вращающиеся (круговые) датчики, дающие прогрессивное постепенное увеличение разрешения без длительной выдержки и точного ориентирования на объект наблюдения. Этот эффект весьма успешно используется в алгоритмах сжатия видеоинформации, которая потом восстанавливается с некоторой задержкой, поэтому введя "космическую задержку", соответствующую поставленной задаче, можно по идее в домашних условиях после синхронизировать и проанализировать информацию с двух произвольно вращающихся датчиков, находящихся на значительном удалении друг от друга. Компьютерные методы обработки, которые бы учитывали возможные искривления света, попадающего на разные зеркала, создаваемые гравитационными линзами и возможно ещё неизученными факторами, вероятно только начинают развиваться и нужно иметь глобальный взгляд на проблему - существующая архитектура вычислительных систем не способствует развитию упомянутого выше способа анализа поступающих сигналов, поскольку входящий поток не фильтрует шум и избыточность во входящем сигнале, в результате суперкомпьютерные системы не справляются с вычислениями там, где для человека присутствует фактор очевидности конечного результата...