Иерархия систем и развитие интеллекта

На модерации Отложенный

Для того, чтобы понять тенденции развития интеллекта и интеллектуальных систем, а также принципы их описания, необходимо хотя бы в общих чертах представить схему развития таких систем, в том числе наиболее сложного класса – с участием (не опосредованно, а непосредственно) человека. К сожалению, последовательная и полная теория систем такого уровня к настоящему времени не создана. Тем не менее, в рамках общей теории систем существует весьма перспективное направление, рассматривающее системы как иерархические многоуровневые структуры.

            Существует необходимость разработки такого подхода, который бы позволил с единых позиций представить целостную схему развития сложных систем, в том числе интеллектуальных систем и связанных с ними высокоуровневых форм и методов получения, хранения, анализа и трансляции информации (что принято называть общим термином «интеллект»). В качестве образца и «экспериментально» реализованного варианта развития сложных информационных систем можно выбрать, например, корпоративную сеть бизнес-структур или даже эволюцию Природы, животного мира и человеческого общества. Далее, надо выделить основные причины возникновения иерархических структур, механизмы увеличения сложности и уровни координации этих систем, проанализировать движущие силы их развития. Такой подход открывает возможность рассматривать особенности эволюции систем с участием человека и делать прогнозы их развития, строить соответствующие модели, анализировать роль интеллекта в эволюционных процессах. Последнее позволит более детально изучать возможные типы интеллекта и, в частности, широкого класса систем с участием «искусственного интеллекта».

Искусственный интеллект – это, по большому счету, интеллектуальные системы принятия решений, т.е.

проблематика, имеющая непосредственное отношение к системам управления. Поэтому неважно в какой форме ИИ реализуется – «в железе», био- или социальной группе... Скорее всего, оптимальная форма реализации - смешанная... что-то вроде реализуемых сегодня распределенных вычислений. И не обязательно одна часть будет "знать" что делает другая часть такого "распределенного мозга".