Ученые РАН создали нейросеть для обнаружения дипфейков в видеозвонках

В России научили нейросеть распознавать дипфейки в видеозвонках

Специалисты Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук разработали программное обеспечение для выявления дипфейков в видеозвонках. В основе системы лежит нейросеть, способная анализировать изображения и выявлять поддельные лица, созданные с использованием технологии замены.

Программа анализирует множество параметров, таких как геометрия головы, искажения черт лица и цветовые аномалии, что позволяет обнаруживать подделки, практически неотличимые для человеческого глаза. Для обучения нейросети была собрана база данных из более чем 30 тысяч изображений, созданных при помощи популярных инструментов замены лица. Тестирование показало высокую точность распознавания поддельных изображений.

Разработчики намерены создать библиотеку, которую можно интегрировать в системы видеосвязи и мессенджеры, чтобы обеспечить дополнительный уровень защиты от подделок.