Ученые Сеченовского университета присоединились к международному проекту "Феном человека"

Ученые Сеченовского университета присоединились к международному проекту по созданию карты фенома человека, сообщили РИА Новости в пресс-службе Сеченовского университета.

"Специалисты Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета Минздрава России ведут сбор данных онкологических пациентов для международного проекта "Феном человека". Результаты исследований позволят разрабатывать методы опережающей диагностики для пациентов с онкологическими и многими другими заболеваниями", - сообщили в пресс-службе.

Отмечается, что "Феном человека" — крупный международный проект по анализу генотипических и фенотипических данных, запущенный в 2017 году Фуданьским университетом (город Шанхай).

"Проект направлен на обнаружение многоуровневой связи между генами, окружающей средой и фенотипами. В 2023 году к нему присоединились специалисты Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета. На данный момент ученые находятся на этапе сбора данных об онкологических пациентах", - добавили в пресс-службе.

Подчеркивается, что по масштабу проект сопоставим с проектом "Геном человека" - самой успешной международной коллаборацией в истории, первые результаты, которые можно будет использовать на практике, ожидаются уже в течение трех лет".

Феном – это набор измеримых характеристик, включая физические, химические и биологические характеристики отдельных людей и популяций, которые являются результатом сложных взаимодействий генов, эпигенетики, симбиотических микроорганизмов, диеты и воздействия окружающей среды. Феном человека охватывает множество аспектов — от внешнего вида до психологического поведения, биохимических особенностей и функций внутренних органов. Изучение фенома имеет важнейшее значение для ранней диагностики заболеваний, выбора форм персонализированного подхода к лечению неинфекционных заболеваний, а также развития профилактической медицины и геронтологии.

"Полученные с помощью созданной в Сеченовском университете технологической платформы анализа больших данных результаты позволят создавать цифровые двойники заболеваний, в том числе самых актуальных — онкологических и кардиологических. Такой детализированный анализ всех возможных факторов даст возможность глубже изучать болезни и максимально точно прогнозировать их течение и подбирать эффективную терапию для каждого пациента", - указали в пресс-службе Сеченовского университета.