Российские инженеры запатентовали новую модель нейронных сетей

На модерации Отложенный

Ученые из российской ИИ-компании Smart Engines запатентовали биполярные морфологические сети - инновационную модель нейронных сетей. Эти сети обещают революционизировать область искусственного интеллекта, предлагая ускоритель для нейросетевых моделей, который может улучшить аппаратные характеристики на 30-40% без ущерба для качества работы, сообщает Хабр со ссылкой на Газету.ру.
BM-сети (Bipolar Morphological Networks) представляют собой новую парадигму, в которой умножения внутри нейрона заменены сложениями и взятием максимума. Это приводит к упрощению вычислений в нейронах, так как операция умножения требует больше транзисторов для аппаратной реализации, что делает устройства медленнее.

Ученые Smart Engines разработали специальные методы обучения BM-сетей, используя итеративную послойную конвертацию знаний. Эти методы позволили достичь высокого качества распознавания при решении задач компьютерного зрения, таких как поиск объектов и распознавание текста.

Поведение нейрона в BM-сети напоминает поведение биполярных нейронов в биологии, где процессы возбуждения и торможения моделируются явно. Биполярные нейроны в реальности отвечают за восприятие и могут быть обнаружены, например, в сетчатке глаза. Идея биполярных сетей не появилась из ниоткуда; ученые Smart Engines вдохновлялись исследованиями советского ученого В. Маслова из 1980-х годов, а также более поздними работами других ученых.