Искусственный интеллект против рака кожи: как ученые добиваются успеха

Ученые Саратовского государственного медицинского университета им. В. И. Разумовского (СГМУ) разработали метод идентификации опухолей кожи с применением искусственного интеллекта. Этот метод позволяет точно определить стадию развития опухоли и выбрать оптимальную тактику лечения. Результаты исследования были опубликованы в журнале Diagnostics.

Базальноклеточный рак кожи (базалиома, базальноклеточная карцинома) является одним из самых распространенных видов опухолей кожи в мире. Для правильной классификации поражений кожи необходима высокая точность и интерпретируемость.

Увеличение риска развития базальноклеточной карциномы (БКР) связано с различными факторами, включая генетическую предрасположенность, низкое содержание меланина в коже и длительное воздействие ультрафиолета. По данным Европейского консенсусного междисциплинарного руководства, заболеваемость БКР увеличится на 30% среди мужчин и на 25% среди женщин в течение следующих 10 лет.

Сергей Капралов, заведующий кафедрой факультетской хирургии и онкологии СГМУ, отметил: "Это имеет важное значение для дооперационной классификации опухоли и определения степени ее инвазии, что позволяет подобрать оптимальную тактику лечения".

Он также добавил, что новый метод поможет уточнить объем оперативного вмешательства, сократить сроки диагностики и снизить риск неверного диагноза.

Ученые провели анализ комбинации неинвазивных методов – дерматоскопии, ультразвукового сканирования, оптической когерентной томографии и спектроскопии диффузного отражения опухоли и здоровой кожи. На основе этих данных был разработан алгоритм машинного обучения для идентификации опухолей кожи и определения дальнейшей тактики лечения.

Сергей Капралов также отметил, что ультразвуковое сканирование и оптическая когерентная томография оценивают степень инвазии опухоли и характер патологических изменений тканей в области опухоли и окружающих тканей.

В настоящее время перед учеными стоит задача разработать алгоритм выбора метода лечения пациентов с опухолями кожи с целью профилактики рецидива и внедрить полученные данные в работу практического здравоохранения.

Исследования были проведены совместно с кафедрой оптики и биофотоники СГУ им. Н.Г. Чернышевского при поддержке Минобрнауки РФ и гранта РФФИ.