Раз,два,три,четыре,пять - я иду искать.

Эксперты бьют тревогу: нейросети научились определять местоположение людей по фотоДважды подумайте перед тем, как опубликовать фотографию в соцсетях. Современные ИИ могут определять геопозицию по фото с феноменальной точностью.

Студенты из Стэнфордского университета создали PIGEON — нейросеть, которая обучена игре в GeoGuessr. Это игра, в которой человеку предлагается угадать местоположение по одной фотографии с «Google Карт».

Нейронка PIGEON справилась лучше человека — в 95% случаев она правильно угадывала страну, а в локациях ошибалась максимум на 40 км. Ей даже удалось победить лучшего игрока в GeoGuessr в нескольких раундах. PIGEON лучше людей, так как ИИ учитывает даже самые неочевидные моменты, включая погоду, особенности почвы и растительность.

Авторы идеи пошли дальше и скинули ИИ несколько фотографий не из «Google Карт», а из личной галереи. Итог — нейросеть смогла определить, в каком штате были сделаны снимки. Однако алгоритмы промахнулись на несколько десятков миль, поэтому вычислить район и улицу нейросетям не удалось.

Фотография одного из студентов Стэнфордского университета (2).

Карта, на которой нейросети определили местоположение студента с погрешностью в 35 миль (1).

Не стоит забывать, что это лишь ИИ-модель, созданная студентами. Естественно, если бы подобную нейросеть создала крупная компания, у которой больше ресурсов для обучения, итоговый продукт смог бы более точно определять геопозицию людей по фото.

Студенты считают, что PIGEON будет полезен обществу. Например, с помощью нейросети ученые смогут искать места по архивным фотографиям, что пригодится археологам. Люди смогут искать места, в которые стоит съездить, после того, как увидели картинку в интернете.

Но не все так радужно. Джей Стэнли, представитель Американского союза защиты гражданских свобод считает, что такие нейросети могут быть использованы правительством для слежки, компаниями для более точной рекламы и злоумышленниками для преследования. В прошлом, по словам Стэнли, люди могли удалять метку местоположения из фотографий, которые они публикуют в сети. При существовании PIGEON скрывать геопозицию будет бесполезно — людям постоянно придется проверять, нет ли на фотографии деталей, которые могли бы раскрыть их местоположение.