Законы оптимального развития экономических систем
На модерации
Отложенный
ЗАКОНЫ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Гирлин Сергей Константинович,
кандидат физико-математических наук, доцент;
Билюнас Анастасия Владимировна, студентка 6 курса
Института экономики и управления
РВУЗ «Крымский гуманитарный университет» (г. Ялта)
Постановка проблемы. Одной из главных заслуг Ньютона являлось то, что он отдал количественным математическим законам предпочтение перед физическим объяснением явлений. «Отказ от физического объяснения и прямая замена его математическим описанием потрясли даже великих ученых. Гюйгенс считал идею гравитации «абсурдом», поскольку действие через пустое пространство исключало всякий механизм передачи силы; он поражался тем, что Ньютон взял на себя тяжкий труд и выполнил громоздкие вычисления, которые не обосновывались ничем, кроме математического принципа тяготения. Против чисто математического описания гравитации возражали и многие другие современники Ньютона, в том числе Лейбниц, который сразу, как только прочитал в 1690 г. ньютоновские «Начала», занял в отношении их резко критическую позицию и продолжал критиковать идею дальнодействия до самой своей смерти» [1, с. 69]. Известно, что Лаплас по поводу того, что Ньютон вместо физического объяснения дал количественную формулировку действия силы тяготения, заметил, что Ньютон доказал, что человек и стул одно и то же, «так как и у человека и у стула четыре конечности». Однако «существенное различие между механикой Ньютона и физикой его предшественников заключалось не во введении математики для описания движения тел. В ньютоновской механике математика была не только вспомогательным средством для физики, более удобным, кратким, ясным и общим языком, - она стала источником фундаментальных понятий. Гравитационная сила – не более чем название математического символа. Точно так же во втором законе Ньютона ( сила равна произведению массы тела на ускорение) под силой понимается все, что сообщает массе ускорение. При этом устанавливать физическими методами природу силы больше не было нужды» [1, с. 70]. Отметим следующее преимущество формулировки второго закона Ньютона перед формулировкой закона всемирного тяготения: первый закон носит характер причинно-следственной связи (сила, приложенная к телу, вызывает ускорение тела), в то время как второй закон устанавливает чисто функциональную связь между величиной силы тяготения и величинами масс двух тел, а также величиной расстояния между телами. По-видимому науке нужны законы как причинно-следственные (хотя они, возможно, лишь создают иллюзию понимания причины того или иного явления), так и чисто функциональные (которые в дальнейшем развитии науки желательно заменить на причинно-следственные).
Рассмотрев объект моделирования – экономическую систему как двухпродуктовую РС [3], выделим в нем две подсистемы: подсистему самосовершенствования А, в которой частью продуктов первого рода (материально, энергетически и информационно обеспечивающих внутреннюю функцию объекта моделирования – его существование и развитие) создаются новые, более эффективные (например, более производительные) продукты первого рода, и подсистему Б, в которой другой частью продуктов первого рода выполняется основная (внешняя) функция объекта моделирования – выпуск некоторых продуктов второго рода, материально, энергетически и информационно обеспечивающих эту внешнюю функцию и являющихся результатом взаимодействия этого объекта с внешней средой. Внутренними ресурсами РС будем считать продукты только первого рода, являющиеся источниками самих себя и продуктов второго рода. Внешними ресурсами РС будем называть продукты как первого, так и второго рода, поступающие в РС из внешней среды (при этом часть внешних ресурсов становится внутренними ресурсами РС).
В настоящей работе ставится и решается проблема формулировки причинно-следственных законов оптимального развития экономической системы. Под оптимальностью развития здесь понимается такое функционирование экономической системы на заданном временном отрезке планирования, при котором осуществляется максимизация выхода продуктов второго рода (обеспечивающих основную функцию экономической системы) посредством наилучшегораспределения ресурсов экономической системы между подсистемами А (подсистемой самосовершенствования системы) и Б (подсистемой выполнения основной функции системы). Решение рассматриваемой оптимизационной задачи может интерпретироваться как достижение рекорда внешней функции экономической системы на заданном временном промежутке. По словам Л. Эйлера, «так как здание всего мира совершенно и возведено премудрым Творцом, то в мире не происходит ничего, в чем бы не был виден смысл какого-нибудь максимума или минимума» («Метод нахождения кривых линий, обладающих свойствами максимума либо минимума или Решение изопериметрической задачи»). Поэтому в названии статьи слово «оптимального» можно и убрать.
Анализ литературы. При математическом исследовании макроэкономической задачи академик В.М. Глушков ввел новый класс динамических моделей, представляющих собой описание функционирования управляемых динамических систем интегральными уравнениями вольтерровского типа [2]. Характерной особенностью уравнений Глушкова являлось наличие функции в нижних пределах интегралов. В экономических задачах эта заданная или искомая функция может интерпретироваться как временная граница ликвидации устаревших технологий производства каких-либо продуктов. Сворачивание устаревших технологий с низкими технико-экономическими показателями (иначе – техническое перевооружение производства) при ограниченности трудовых и материальных ресурсов является важнейшим фактором управления экономической системой. Другой важной особенностью уравнений Глушкова являлось наличие в подынтегральных выражениях функции, экономический смысл которой состоял в распределении числа рабочих мест между отраслями производства групп А и Б, где А – группа производства средств производства, Б – группа производства предметов потребления. Глушковым была поставлена очень важная для практики математическая задача, состоящая в максимизации ожидаемого выхода продукции отраслей производства группы Б за некий плановый период с помощью выбора наилучшего и сбалансированного распределения рабочих мест между группами А и Б (при определенных ограничениях: заданы уравнения баланса рабочей силы и роста фондов). Глушков интуитивно предвидел свойства возможного решения поставленной задачи, но строгого доказательства их не имелось. Математическая проблема получения такого доказательства была поставлена Глушковым, являвшимся директором Киевского Института кибернетики АН УССР, как конкурсная задача перед ведущими и широко известными учеными - математиками этого института (чтобы проверить, как говорил Глушков, “who is who”). Победителем этого соревнования оказался профессор В.В. Иванов (история этого события вкратце приведена в [11, с. 16]). Соответствующие результаты качественного исследования поставленной задачи были опубликованы Глушковым и Ивановым в 1977 г. [3]. Основной фундаментальный результат этого исследования заключался в следующем: для максимизации выхода продуктов потребления на достаточно большом отрезке времени планирования доказана необходимость возрастания доли числа рабочих мест в группе А по сравнению с той минимально допустимой долей, которая максимизирует выход продуктов потребления на небольшом отрезке времени планирования. В дальнейшем новый класс динамических моделей, возникших при моделировании макроэкономических задач, был существенно развит и применен для широкого класса развивающихся систем (биологических, экологических, технических и др.). Были опубликованы сотни научных работ и 4 монографии [4-6, 11] по моделированию развивающихся систем (РС) уравнениями Глушкова. В этих монографиях были исследованы вопросы существования, единственности и устойчивости решений систем интегральных уравнений Глушкова, получены результаты о существовании, единственности, структуре и асимптотике решений различных задач оптимального управления РС, предложены алгоритмы численного решения поставленных задач и изучены вопросы эффективности этих алгоритмов. Почти во всех публикациях исследовались задачи для РС с заданной начальной предысторией, причем непосредственное воздействие на систему внешних для нее факторов не рассматривалось. На основе разделения ресурсов РС на внутренние и внешние (поступающие в систему извне) были предложены в [7], а в [8] уточнены уравнения РС, которые в отличие от уравнений Глушкова используют функции более широкого класса, дополнительно учитывают непосредственное воздействие внешних факторов на РС, позволяют изучать задачи, в которых отсутствует начальная предыстория системы до момента начала ее моделирования (в этом случае РС называется возникающей), и дают возможность более эффективно (за счет перераспределения между подсистемами не только внутренних, но и внешних ресурсов) управлять этой системой. В [7] была качественно исследована оптимизационная задача распределения как внутренних, так и внешних ресурсов РС между ее подсистемами и получен аналогичный [2] результат. Для одного частного случая двухпродуктовой макроэкономической модели были получены аналитические решения оптимизационных задач распределения: 1) внутренних ресурсов (внешние ресурсы не учитывались) [3, с. 139-156], 2) как внутренних, так и внешних ресурсов [9], 3) внешних ресурсов при заданном распределении внутренних ресурсов [10,11].
Цель статьи состоит в подытоживании, осмысливании всех ранее полученных в теории моделирования развивающихся систем результатов решения задачи максимизации выхода продуктов потребления на заданном временном промежутке и формулировке законов оптимального развития экономических систем.
Изложение основного материала. Поставим задачу максимизации выпуска предметов потребления (полезного продукта) на плановом временном интервале при заданной динамике трудовых ресурсов с помощью распределения имеющихся внутренних и внешних ресурсов экономической системы. Решение этой оптимизационной задачи можно интерпретировать как достижение рекорда внешней функции экономической системы (ЭС) на заданном временном (плановом) периоде за счет выбора наилучшего и сбалансированного распределения внутренних (с помощью некоторой функции ) и внешних (с помощью некоторой функции ) ресурсов системы между подсистемами А и Б (в макроэкономике, например, между группой производства средств производства и группой производства предметов потребления).
Получены следующие результаты [3-10], которые можно назвать законами развития систем (в частности, экономических):
1. Для достаточно малой величины времени планирования искомый оптимум достигается при максимально возможном (в силу ограничений задачи) использовании в подсистеме Б внутренних и внешних ресурсов для выполнения основной функции системы.
2. Для достаточно большой величины времени планирования искомый оптимум достигается при существенных долях внутренних и внешних ресурсов, используемых в подсистеме А на внутренние потребности системы на большей начальной части отрезка планирования и максимально возможном использовании в подсистеме Б внутренних и внешних ресурсов для выполнения основной функции системы в конце этого временного отрезка.
Выводы. Сформулированы в виде законов развития экономических систем результаты решения задачи максимизации на заданном временном отрезке планирования выхода продуктов второго рода (обеспечивающих основную функцию системы) посредством наилучшего распределения всех имеющихся ресурсов (внутренних и внешних) между подсистемами А (подсистемой самосовершенствования системы) и Б (подсистемой выполнения основной функции системы) двухпродуктовой экономической системы.
Список литературы:
1. Клайн М. Математика. Утрата определенности /М. Клайн // Пер. с англ. Под ред., с предисл. и примеч. И.М. Яглома. – М.: Мир, 1984. – 434 с. Ил.
2. Глушков В.М. Об одном классе динамических макроэкономических моделей / В.М.
Глушков // Управляющие системы и машины. – 1977. - № 2.- С. 3-6.
3. Глушков В.М. Моделирование оптимизации распределения рабочих мест между отраслями производства А и Б / В.М. Глушков, В.В. Иванов //Кибернетика. – 1977.- № 6.- С. 117-131.
4. Глушков В.М. Моделирование развивающихся систем / Глушков В.М., Иванов В.В., Яненко В.М. - М.: Наука, 1983. – 352 с.
5. Яценко Ю.П. Интегральные модели систем с управляемой памятью / Яценко Ю.П. - К.: Наук. думка, 1991. – 220 с.
6. Ivanov V. V. Model development and optimization / Ivanov V. V. - Dordrecht / Boston / London : Kluwer Academic Publishers, 1999. – 249 p. 6. Ivanov V. V. Mathematical Models of the Cell and Cell Associated Objects / V. V. Ivanov, N. V. Ivanova. - Amsterdam: Elsevier, 2006.– 249 p.
7. Гирлин С.К. Моделирование взаимодействия развивающихся систем / С.К. Гирлин, В.В. Иванов // Докл. АН УССР. Сер. А. – 1986. - № 1. – С. 58-60.
8. Гирлин С.К. Моделирование возникающих развивающихся систем / С.К. Гирлин // Докл. АН УССР. Сер. А. – 1987. - № 10. – С. 65-67.
9. Гирлин С.К. Моделирование оптимизации распределения внутренних и внешних ресурсов в экономической системе / С.К. Гирлин, А.В. Билюнас // Сталий розвиток підприємств сфери послуг: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Ялта, 23-24 жовтня 2009 р.). - Ялта: РВНЗ КГУ, 2009. - С. 287-290.
10. Гирлин С.К. Аналитическое решение одной задачи оптимального управления открытой развивающейся системой // С.К. Гирлин, А.В. Билюнас //Методологічні та методичні основи активізації навчально-пізнавальної діяльності студентів у процесі вивчення математичних дисциплін: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції (Ялта, 23-24 листопада 2009 р.). - Зб. статей. - Ялта: РВВ КГУ, 2009. - Вип. 3. - С. 191-197.
11. Viktor V. Ivanov and Natalya V. Ivanova. Mathematical Models of the Cell and Cell Associated Objects.- Amsterdam: Elsevier, 2006.– 333 p.
Эта статья ( в которой развиваются идеи выдающихся математиков: академика В.М. Глушкова, профессоров В.В. Иванова и Ю.П. Яценко (Иванов и Яценко уже давно живут и публикуются в США) опубликована:
Гирлин С.К., Билюнас А.В. Законы оптимального развития экономических систем / Сталий розвиток підприемств сфери послуг: Матеріали ІV Всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Ялта, 19-20 листопада 2010 року). - Ялта: РВНЗ КГУ, 2010 . - С. 61-64.
Статья перепечатывается, так как в gidepark.ru развернулась странная дискуссия на тему: существуют ли законы экономики? Полагаю, спорящим будет интересно прочесть вышеприведенную статью. С уважением, Сергей Гирлин.
Комментарии
На мой взгляд, о законе, тем более математически доказанном, можно говорить лишь когда вместо вышепериведенных фраз будут стоять символы и указаны диапазоны в которых значения этих символов оказывают на систему то или иное изменение(опять же в цифрах).
Автор перестарался с буквами, кажется, и разъяснениями.Они еще менее понятны чем формула закона, которую никто не привел.
Скажите, а почему Вам вполне понятны причины отсутствия математических неравенств на этом сайте? Почему Вы предполагаете, что общие слова ничего не объясняющие имеют для не профессионалов(а тем более для профессионалов, которые здесь явно присутствуют и Вы сами тому доказательство) большую ценность, чем все объясняющая формула, пусть даже не желающему ее применять из=за сложности?
Можете Вы так сказать?
Насчет справочности понятно, но все же суть Вы изложили крайне туманно.Это мое мнение, надеюсь Вас оно не сильно расстроило.
Второй вопрос о двухпродуктовой системе. В этом нет ничего нового. Известно, всякое движение, в том числе экономическое, происходит как повторение и развитие...
Третий вопрос, как связан Ваш производственный процесс с общественными отношениями? Ведь может случиться так, что Ваши разработки могут остаться, мягко говоря, без внимания...
Вот о чём речь, о методологии.
Мне отвечают со слов В.М. Глушкова:"Не целесообразно пытаться давать строгое определение понятию "развивающаяся система" (коротко- любое определение есть своего рода ограничение)".
Я умываю руки.
Я не против конкретных экономических моделей, но они должны соответствовать этапам развития системы. Например, этап технологической перестройки. Или экономическая модель, отвечающая задачам, скажем, нового социального устройства общества.
С одной стороны, Вы утверждаете, что "не целесообразно пытаться давать строгое определение понятию "развивающаяся система" (коротко- любое определение есть своего рода ограничение)", а с другой - говорите, что установили законы развития систем вообще. Разве Вы не видите здесь противоречия?!
К слову, философия "болтает" о принципах, законах и тенденциях развития. В этом смысле, установленные Вами законы недостаточны для определения системного процесса вообще. Конечно, это не умаляет их эвристической значимости самих по себе.
С уважением!
Действительно, мною руководит интерес, а не желание повыпендриваться...
Дело в том, что я занимаюсь исторически логической теорией общества. В частности, процессом развития производственных отношений. Но не собственно производственным процессом, чем заняты Вы.
Однако, на мой взгляд, производственный процесс должен подчиняться той же процессуальной логике, что и процесс производственных отношений - системной (!). Вот в эту сторону я и клонил... К сожалению, разговор не сложился.
Вообще, видно, что Вы просто не в курсе того что в самом деле нужно. Не выход продуктов нужно максимизировать, или прибыль, что одно и тоже, а РИСКИ ограничивать. Т.е. нужно уберегать фирмы от банкротств, а выпуск они всем кагалом сами максимизируют. Поверьте, я сейчас с Вами говорю, как профессионал. Я биржевик и отвечаю за свои слова.
Знаете, я тайной поделюсь! Методы позволяющие зарабатывать на рынке становятся гораздо проще, если принять не слишком смелую гипотезу, что будущее непредсказуемо в принципе. Поэтому использование методов дисконтирования не тебуется
К сожалению, не могу Вас убедить в том, что существует бесполезная наука. Пример. У моего знакомого аспиранта была тема диссертации посвященная устойчивости струи жидкости большой вязкости. Задача была совершенно практическая. Некий завод вышел на кафедру с просьбой её решить. Более сложной модели я не видел. Трехмерная система нелинейных диффур в частных производных. С тензорами деформаций и напряжений. Жуть! Он решал её полтора года. Потом с завода пришло письмо в котором сообщали, что было сделано некое улучшение в конструкцию изделия и нужда в решении задачи отпала. Так вот, зачем сложная наука, которую отменяют рацпредложения?
Тем не менее если привлечь идею о математике, как о "производстве средств производства", то можно примериться с точкой зрения Гильберта-Харди-Локхарда. У них своя свадьба, у нас своя! Считаете, что математика это игра ума? Ради Бога! Только не выбрасывайте результатов. В начале статьи Локхарда приведена задача о треугольнике в прямоугольинике. Я её решил СТАНДАРТНО. Не скрою, что построение красивее, но РЕЗУЛЬТАТ ОДИН! Мой профессор по сопромату сказал как-то. Расчетные методы должен знать каждый (инженер), а вот графические - искусство. Дебилу Локхарду нужно помнить, что кроме игры ума, есть еще и жизнь. На мой взгляд тут вопрос кардинальный. Что такое математика? Это игра ума или инструмент познания? И что нужно преподавать в школе игру ума или инструмент? В техническом ВУЗе, однозначно! ИНСТРУМЕНТ. Я посетовал что математику в МВТУ слабо преподают, на что мне препод сказал, а ты что 20 лет учиться хочешь? Хотите, я Вам пришлю книгу в которой человек дает понимание, как решаются задачи. Дайте e-mail
Теперь про взаимодействие. Думаю, что что спрашивать и отвечать через Гайдпарк неудобно. Моя почта: k40618@yandex.ru. Skype: yudinigor138800, mail-agent: bujhm138800@mail.ru, ICQ 17309998, хотя в аське я редко бываю. Если Вы готовы, то хотелось бы поскорее начать, т.к. у меня вопрос очень острый для меня. Знаете ли я не математик и робею когда приходится ковыряться в тонких смыслах, а ответить нужно и срочно.
А это ключевой вопрос при разработке и использовании математических моделей общественных (в т.ч. экономических) систем. Это относится и к работам Глушкова. Адекватные (относительно) модели сложных систем - обычно многокритериальные. И критерии - трудно измерить числом.
Правильно, что нет ВСЕОБЪЕМЛЮЩЕЙ теории.
Но "теорий" много, даже слишком. Но это не страшно. Паровые машины заработали эффективно много раньше, чем физическая теория тепловых машин.
А предсказания - необходимая вещь для выхода теории в практику. И без них теории - не нужны. Предсказания могут быть как качественные, так и количественные. Например, предлагаю посмотреть мою статью «Ресурсное проклятие» России и как с ним бороться." http://gidepark.ru/community/1165/article/232711
"нужно развивать методы, которые не " Например, какие?
По поводу Вашей статьи. Не буду её обсуждать, написано нормально, но что Вам с неё кроме того, что Вы решили проблему бытия? Знаете, как у Толстого "легко любить человечество, но трудно конкретного человека". Вашего оппонента Сергея Гирлина и Вас я все пытаюсь убедить в том, что есть масса задач в микроэкономике и рисках, о которых вопиет человек-предприниматель. Вам выпала редкая доля быть умнее многих и знать и уметь то, о чем многие и не подозревают. Вы математик. Так не зарывайте талант в землю. Кстати, у Вашей коллеги, оценщицы, я как-то поинтересовался методиками оценки. Самая интересная оказалась по дисконтированным денежным потокам. Когда же я спросил, как она вычисляет ставку дисконта, она сказала, что хотела спросить у меня, т.к. я спец по портфельным инвестициям. Вы не пробовали сию задачку решать?
Более серьезные проблемы я рассмотрел в моей статье о смысле жизни (на этом сайте).
О теории оценки у меня тоже есть свое мнение. Я практикую оценку недвижимости с 1993 г. В 2000 г. вышла моя книга "Рынок и оценка недвижимости в России" . Если Вам интересна эта тематика, я готов обсуждать ее с Вами, но не этом сайте - пришлите личное сообщение.
На мой взгляд, полученные выводы показывают НЕ реалистичность постановки задачи: максимум выхода за период планирования - БЕЗ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ УСЛОВИЙ. В этой постановке полученные результаты интуитивно ясны и без формул.
Но если устремить горизонт планирования Т к бесконечности, станет очевидной абсурдность этих выводов.
Для реальности нужно добавить граничное условие по состоянию системы в конце периода (например, конечная (на выход) производительность - не менее, чем в начале) , а также на минимумы выхода в любой момент внутри периода планирования. Но тогда все станет сложнее, как в жизни, и будет нужно соизмерять выходы сегодня и завтра. И еще будут нужны оценки потребления внешних ресурсов - оно всегда НЕ однозначно. Похожие подходы развиты в теории оценки.
В результате "разумный эгоизм системы" станет ее разумным альтруизмом .
На мой взгляд, полученные выводы показывают НЕ реалистичность постановки задачи: максимум выхода за период планирования - БЕЗ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ УСЛОВИЙ. В этой постановке полученные результаты интуитивно ясны и без формул.
Но если устремить горизонт планирования Т к бесконечности, станет очевидной абсурдность этих выводов.
Для реальности нужно добавить граничное условие по состоянию системы в конце периода (например, конечная (на выход) производительность - не менее, чем в начале) , а также на минимумы выхода в любой момент внутри периода планирования. Но тогда все станет сложнее, как в жизни, и будет нужно соизмерять выходы сегодня и завтра. И еще будут нужны оценки потребления внешних ресурсов - оно всегда НЕ однозначно. Похожие подходы развиты в теории оценки.
В результате "разумный эгоизм системы" станет ее разумным альтруизмом.
Для этого необходимо внешнее воздействие на производственную (экономическую) систему - общественный (социальный) контроль. А иначе, действительно, система стремиться тратить все ресурсы НА СЕБЯ, а выдавать только не продукт, а обещания "светлого будущего". Это мы уже проходили
Именно жесткое ограничение периода планирования и пренебрежение "будущим" за его пределами приводит к абсурдным результатам.
А как математическое упражнение, возможно, это и достижение, но мне это не интересно.
В экономике существует принцип дисконтирования: сегодня весит больше, чем через год. Им нельзя пренебрегать.
Меня не устраивает "выбранный критерий оптимальности" и вся постановка задачи. А выводы из ее решения относительно жизни, я считаю вредными и опасными. Не адекватная модель не может дать убедительных выводов. Если они даются - это уже НЕ математика. Тогда недобросовестно используется авторитет науки в политической полемике. "с точки зрения выбранного критерия оптимизации" не равно реальности. Горизонт планирования в жизни постоянно отодвигается в будущее. Поэтому, по Вашему, системе НИКОГДА не нужно работать на потребителя, а всегда нужно на себя. Это - абсурд.
Поэтому я действительно предлагаю решать другие задачи. И не делать из решения этой математической задачи далеко идущих выводов о реальности.
Комментарий удален модератором