Бойтесь, кацапы, ВСУ!
Каждому, кто служил в армии известна шутка, которая содержит значительную долю истины : "Война- х... я(ерунда), главное-маневры!" Но, вот когда сильнейшая армия в Европе-ВСУ (так считает президент Украины П Порошенко) выдвигается куда либо, хоть на войну иль на маневры, от неё действительно надо всем держаться подальше! Враз зашибут.
Сайт "Голос Севастополя" опубликовал весьма поучительные фото боевых будней ВСУ. Лето, ясный день, прямая дорога. 
Столкновение БТР с ЛТБ, все армейские пожитки на асфальте. Есть от чего чесать черепушку, типа "ни хрена себе!"

Еще одна авария, в этот раз на луганщине, не разъехался тягач со встречной и с БМП.
Узковато было. "Ни хрена себе!" И в этот раз без женщин не обошлось. Обратим внимание на спину мадам, стоящей на переднем плане, на футболке - "Батальон Айдар". тот самый, в котором прославилась "херой Украины" Надюха Савченко.
МО Украины С Полторак назвал цифру потерь с 1 января 2016г, только в ВСУ общие потери составили более 600 чел, почти полк! Не боевые в том числе -268 чел, вот они.
Удачи в боевой подготовке мы им желать не будем!

А это уже настоящая война. Не надо было вчера, 29 июня 2016г наступать на Дебальцево! Что "херои" захотели, то и получили!
Комментарии
И то было преувеличением.
Две стратегических высоты за укропами.
Подтягивают технику и живую силу.
Здесь установка видимо тоже такая. объекты другие))
Да, обратим. Тот кто это сделал в фотошопе - идиот.
Даже невооруженным глазом видно, что надпись на спину "вклеена" в фотошопе.
Потому что надпись не повторяет ни складки одежды, ни изгибы спины.
Герасим!
Не знаю, откуда взялся этот материал.
Но тот, кто делал эту фальшивку- тупой дебил.
Во-вторых, я фотограф и это сразу бросилось мне в глаза.
Надпись плоская и "прилеплена" к спине фотошопом.
Это видно сразу.
Могу объяснить, как это делается.
И так, что будут видны затемнения в р-не складок.
Это сделать просто.
А вот подогнать под кривизну спины нужно немного больше потрудиться.
Видимо, решили, что для лохов и так сойдет.
Ну, и потом ни один кадр не имеет метаданных, потому никак нельзя узнать, когда и где он снят.