Знакомьтесь: робот, который учится на своих ошибках

Концепция роботов, которые учатся на своих ошибках, может показаться сравнительно простой. Мы уже привыкли к машинам, которые способны выполнять сложные задачи практически безупречно, но такие роботы придерживаются четкой программы и не способны на импровизацию.

Ученые уже давно пытаются запрограммировать машины приспосабливаться к меняющимся условиям и обстоятельствам. Многие аналитики справедливо полагают, что появление такого рода технологии означает первый шаг к появлению роботов с искусственным интеллектом. Роботы нового поколения должны будут максимально эффективно  применять собственные знания и экстраполировать их, чтобы сделать правильный выбор в новых ситуациях.

Звучит просто, но это не так. По крайней мере, пока.

Исследователи из Японии разработали «самовоспроизводящуюся нейронную сеть», которая позволяет роботам думать практически так же, как это делают люди – оценить проблему и решить ее. 

«До сих пор роботы, в том числе промышленные, были в состоянии решать конкретные задачи быстро и точно, – говорит Осаму Хасегава, доцент инженерной лаборатории Imaging Science в Токийском Технологическом Институте, – Но если их окружение меняется, пусть даже совсем незначительно, роботы перестают адекватно функционировать.»

Новая технология, по-видимому, изменит положение вещей.

«Наши роботы обладают только базовыми знаниями, но они могут применять их в каждой конкретной ситуации,» – продолжает ученый.

Потенциал новой технологии раскроется с ростом числа роботов и появлением сети между ними. В теории все эти машины будут связаны между собой. Если один робот узнает что-то новое – все остальные также получат эту информацию.

Вы видели фильм “Я, робот”? Надеюсь, что нам все-таки удастся избежать подобного исхода, что был продемонстрирован в фильме.