В сети заработал семантический поисковик Wolfram Alpha

На модерации Отложенный

Несколько часов назад в интернете заработала тестовая версия нового сетевого поисковика WolframAlpha, созданного компанией Wolfram Inc во главе с британским физиком и математиком Стивеном Вольфрамом. Разработчики новинки говорят, что сейчас в сети есть свои лидеры интернет-поиска, однако их работа имеет шансы на успех.

Ключевым отличие WolframAlpha от того же Google является то, что новинка сама генерирует ответы на запросы пользователей. В итоге пользователь не просто работает с индексной базой поисковика, доставая при помощи зхапросов те или иные данные, а буквально общается с системой.

\"В основе новой разработки лежит технология \"вычислительного движка знаний\". Цель разработки - сделать экспертные знания доступные всем в любой момент времени в любом месте\", - говорит Стивен Вольфрам на презентации разработки в Гарварде.

Необычная программа, говорит разработчик, вычисляет множество ответов на лету, выхватывая ряды данных из многих открытых баз знаний, лицензированных каталогов и энциклопедий. Кроме того, программа может подключаться и к текущим сведениям, например к лентам новостей, прогнозам погоды или биржевым сводкам.

\"Люди могут использовать систему для поиска простых фактов, таких как высота горы Эверест, или каких-то комплексных сведений, например прогнозов по экономическому развитию того или иного рынка или страны\", - говорит он.

Еще из необычных возможностей программы можно выделить способность ее решения сложных уравнений, создание научных графиков или прогнозирование статистических трендов. \"Это похоже на то, как если бы вы общались с каким-либо экспертом - программа анализирует, что вы имели в виду, проводит вычисления и предоставляет вам результат\", - рассказывает Стивен Вольфрам.

Разработчик говорит, что пока система имеет явный научный уклон в анализе данных, но финальная версия будет более сбалансированной и сможет работать с данными о политике, культуре, обществе и других областях.

\"Для первичного набора данных были выбраны триллионы выборочных данных. На первом этапе их сортировали и группировали люди\", - говорит Вольфрам. С технической точки зрения новинка использует примерно те же семантические приемы, что и наш мозг при анализе данных и сопоставлении фактов.

Именно этот подход позволяет задавать программе вопросы тем же языком, что и другому человеку, а от специальных поисковых синтаксических приемов можно будет отказаться.

Запуск первой публичной версии системы состоялся ровно в 0 часов по Гринвичу 16 мая. После чего на серверы системы сразу же пошла приличная нагрузка, говорят администраторы, а поисковик иногда сбоит. \"Это действительно необычная разработка, она отличается от Google и вообще от традиционной технологии интернет-поиска. Если другие поисковики либо уже имеют ответ на ваш запрос, либо не имеют его вовсе, то WolframAlpha способна создать его\", - делится первыми впечатлениями Дэн Саплливан, главный редактор издания SearchEngineLand.com. \"Конечно, WolframAlpha - это пока не конкурент Google или Yahoo, но концепция, заложенная в систему, оригинальна\".

Еще одна изюминка программы в том, что она уже сейчас научилась неплохо отсеивать \"лингвистический шлак\", оставляя лишь то, что действительно необходимо для понимания запроса и выдачи релевантных данных. \"Много пользователей, как показали опыты, довольно быстро переставали давать поисковикам структурированные запросы. Очень быстро они становились ленивыми и просто говорили - мне не нужны все эти лишние слова\", - говорит Вольфрам. \"Вместо этого, они просто давали концепции, похожие на те, что получают обычные поисковики\".

Впрочем, не все в восторге от подобной формализации запросов. По мнению доктора Бориса Кэтца, языковеда из Массачусетского технологического института, именно в подобном \"лингвистическом шлаке\" зачастую и скрывается суть запроса.

Одна из главных проблем поисковика, по мнению научных экспертов, кроется в том, насколько можно доверять результатам сгененированным системой, а также в том, какие именно источники были использованы для генерации ответа и насколько они достоверны. \"Мы сейчас лишь пытаемся сделать доступными как можно больше мировых знаний. Наша цель заключается в том, что кто угодно и где угодно мог получить ответы на самые специфические вопросы\", - говорит Стивен Вольфрам.