Методика выбора автомобиля, основанная на факторном анализе

На модерации Отложенный

Всегда интересовался, чем руководствуется человек при выборе авто. Информация с различных форумах позволяет мне сделать следующие выводы:

Существуют несколько основных способов  выбора автомобиля:

1. Мне посоветовали.

2. На сколько хватило денег.

3. Эмоциональный выбор типа  «вау!».

4. Аналитический – сравнение, что хуже или лучше по определенным параметрам.

 

Поскольку автомобиль, как правило, приобретается не на один день, то со временен ценность всех перечисленных оценок меняется и у владельца авто появляется неудовлетворенность выбором. Ошибочность перечисленных критериев заключается в том, что ни в одном случае человек не приобретает авто под себя любимого. Он не задает себе вопроса: «А что собственно мне нужно?», не определяет важность для себя того или иного свойства автомобиля. Да, это тяжелый умственный процесс, но, если человек его прошел и приобрел  авто под себя, то время позитивной эксплуатации такого автомобиля значительно увеличивается.

Как вариант, предлагаю следующую методику, основанную на факторном анализе:

Определяем ценность признака для себя в баллах.

Пример моих предпочтений:

База в мм: >2600 – 4; >2700 – 3; <2600 – 1.

Разгон до 10кмч: <11 сек – 3; <12 сек – 2; <13 сек – 1.

Объем багажника: >500л – 3; >400л – 2; >300л – 1;

Экономичность на 100км: <9л – 2; <10л – 1.

Цена в тыс.руб.: <300 -3; <400 -2; <500 -1;

Сумма максимальных баллов составляет 4+3+3+2+3=15.

Добавляем субъективную оценку (что-то понравилось или что-то не понравилось при тест-драйве или осмотре, можно даже без объяснений на интуитивном уровне). Этой оценке должен соответствовать диапазон от 0 до суммы максимальных баллов. В данном случае это 15. Таким образом мы получили 30 баллов оценочной системы.

Далее автомобиль «А» набирает 3+1+1+2+1+9=17; 17/30=0,56.

Автомобиль «В» набирает 2+2+1+1+1+6=13; 13/30=0,43.

Автомобиль «С» набирает 2+2+1+2+1+12=20; 20/30=0,66.

Соответственно именно мне больше всего подходит автомобиль «С», т.к у него самый высокий коэффициент адаптации для меня.