ИИ превращает россиян в «лишних людей»: как сохранить работу?

В 2026 году рынок труда может кардинально измениться — компании в России и по всему миру массово сокращают штаты из-за искусственного интеллекта (ИИ), кризиса и оптимизации расходов, а молодежь сталкивается с жесткой конкуренцией за редкие вакансии. Что ждет работников в регионах РФ?

Фото: 1MI. Нейросети в России уничтожили уже десятки тысяч рабочих мест, и это только начало, предупреждают эксперты

Шувалова Алина​

В ближайшие полгода из-за развития ИИ без работы останутся миллионы людей по всему миру. Фото: 1MI

Глобальный тренд: нейросети наступают

В конце 2025 года компании в США объявили о сокращении 153 тысяч рабочих мест — это худший показатель за 22 года. Больше всего пострадали технологии и ретейл. Найм замедлился до минимума с 2011 года, усиливая конкуренцию за рабочие места. Примечательно, что увольнения свыше 55 тысяч человек в 2025-м спровоцировал ИИ, в том числе в таких гигантах как Amazon и Microsoft. В 2026-м тенденция лишь усилится.

В крупных компаниях «неэффективных» людей уже увольняют по рекомендациям ИИ. Фото: 1MI

Отголоски в РФ: куда податься человеку?

В последние месяцы во многих российских компаниях уже произошли либо прогнозируются массовые увольнения, в основном из-за оптимизации, внедрения ИИ и экономических факторов.

В Сбербанке, например, с лета 2025 уволено более 13 тыс. человек, включая 20% тех, кого ИИ-алгоритмы сочли неэффективными. В ближайшее время работы могут лишиться еще 5 тыс. человек.

Массовые увольнения затронули аэропорт «Домодедово», о планах расстаться с частью сотрудников в аппарате заявили в РЖД.

Сокращения персонала уже затронули таких гигантов как Сбер и РЖД. Фото: 1MI

На Уралвагонзаводе сократили до 10% штата (около 2,9 тыс. из 29 тыс.), в основном админперсонал, с ноября 2025-го по февраль 2026 года. Точечные сокращения затронули ретейл: из-за введения ИИ и касс самообслуживания (КСО) идет массовая замена людей машинами. Один администратор КСО заменяет 5–10 кассиров. В отелях клининг общественных зон массово перепоручают роботам-уборщикам, которые, согласно расчетам, всего за полтора года окупают затраты на персонал. Машины не требуют зарплаты, отпусков и премий, они не нуждаются в декретных и больничных.

В целом, по данным опросов, около 47% предприятий крупного бизнеса планируют сокращения из-за ИИ, а в январе 2026-го уже 10% компаний уволили часть штата. В этом году в России эксперты прогнозируют новую волну сокращений, которая продлится в ближайшие 5–10 лет.

Одна касса самообслуживания заменяет 5-10 кассиров. Фото: 1MI

Число компаний, планирующих урезание штата, выросло за год в 1,5 раза. А количество размещенных на HH.ru резюме многократно превышает число вакансий.

«Рынок работодателя укрепился: hh.индекс вырос до 8.6, год назад конкуренция была ниже. „Гиперспрос“ позади, теперь соискатели по ряду профессиональных сфер конкурируют за вакансии, а не наоборот», - говорится в аналитическом докладе hh.ru о состоянии рынка труда в России.

Официальная безработица в стране остается на низком уровне (2,1–2,4%), но из-за проблем в экономике число активных вакансий падает (-28% год к году), а количество резюме — растет (+37%).

Годовая статистика тревожит: из-за проблем в экономике число активных вакансий падает (-28% год к году), а количество резюме — растет (+37%). Фото: 1MI

«Умерьте свои аппетиты»: как люди проигрывают ИИ

Таким образом, диктовать условия найма вновь начинают работодатели, а не соискатели, а нейросети ускоряют этот процесс многократно. Понимая это, потенциальные работники начали сдерживать свои финансовые аппетиты.

«В декабре медианная предлагаемая зарплата увеличилась на 400 рублей и составила 84 200 рублей, ожидаемая же осталась на уровне 80 000 рублей», — сообщили в hh.ru.

При этом требования работодателей к кандидатам расширяются. Аналитики «Авито Работы» отмечают: за последний год число вакансий с упоминанием навыков применения ИИ по России выросло почти в два раза. Вывод напрашивается сам собой: из «роскошного максимума» владение нейросетями на работе превращается в «базовый минимум».

«Если 2024-й был годом массового знакомства с нейросетями, то 2025-й стал годом их интеграции в рабочие процессы, а 2026-й станет годом, когда владение этими инструментами превратится в базовое требование для целого ряда профессий», - предупреждает директор hh.ru по Северо-Западу Юлия Сахарова.

От четверти работников начальники требуют навыков работы с ИИ уже сегодня, а к 2028 году такие умения станут критически важными для большинства специальностей, полагают эксперты.

Очереди на биржу труда вновь становятся явью. Фото: 1MI

​Кризис найма в регионах: кого вытесняют машины

Как рассказал нашему корреспонденту управляющий партнер HR-агентства А2 Алексей Чихачев, то, что выглядит как «кризис лишних людей» (увольняют в одних сферах, а не хватает в других), на деле чаще представляет собой структурный дисбаланс.

«В офисных функциях с большим количеством типовых задач (бэк-офис, часть юридического сопровождения, простая аналитика, первичный контент, первая линия поддержки) конкуренция растет: ИИ ускоряет рутину, а бизнес режет издержки. При этом дефицит сохраняется там, где есть реальный процесс, ответственность и физический мир: производство, стройка, логистика, медицина/уход, эксплуатация, сервис», — объясняет эксперт.

Офисные работники низшего звена — первые кандидаты на увольнение из-за развития ИИ. Фото: 1MI

Как преодолеть дисбаланс?

По мнению Алексея Чихачева, стратегий может быть несколько:

1. Найм по навыкам, а не по должности: работодателям выгоднее переучивать людей под конкретные задачи, чем искать идеальных кандидатов на дефицитные роли.
2. Короткие прикладные траектории (8–16 недель): обучение под конкретные задачи + наставник + понятный KPI на входе.
3. Внутренняя мобильность: перевод из офисных избыточных функций в операционные контуры (координация, качество, диспетчеризация, сопровождение).

Грамотные работодатели предпочитают не увольнять ценные кадры, а переучивать их на новые — более востребованные специальности. Фото: 1MI

Кому пора переучиваться, чтобы не остаться не у дел?

Сегодня, по данным HR-агентств, топ-4 самых востребованных переходов из ненужных профессий в дефицитные выглядит следующим образом:

• Из junior-юристов/договорников — в контракт-/тендер-менеджмент, претензионную работу, комплаенс с ИИ (нейросеть готовит черновики, человек держит риск, сроки и переговоры).
• Из администраторов/офис-менеджеров — в логистику: диспетчер, координатор доставок, планировщик смен/маршрутов, менеджер ПВЗ/склада.
• Из универсальных маркетологов — в e-commerce операции: менеджер маркетплейсов, контент карточек товара, управление ассортиментом/ценой.
• Из операторов колл-центра — в 2-ю линию сервиса/удержание/аккаунтинг (меньше скриптов — больше решений).

Если мелкие клерки находятся под риском увольнения, то на врачей, сиделок и экспертов по безопасности будет повышенный спрос, полагают эксперты. Фото: 1MI

Какие профессии сожмутся, а какие останутся на плаву в ближайшие 10 лет?

По прогнозам Алексея Чихачева, сожмутся: ввод/сверка данных, часть делопроизводства, простая первичка, шаблонный контент, первая линия поддержки.

Устоят/вырастут: медицина и уход, рабочие и инженерные специальности, эксплуатация, логистика, безопасность и качество, продажи сложных решений, обучение и наставничество.

Рабочие и инженерные специальности останутся востребованными даже в эпоху ИИ. Фото: 1MI

К чему готовиться выпускникам и предпенсионерам?

Школьникам: выбирать связку «цифровые навыки + прикладная отрасль» (логистика, медицина, промышленность, финансы), учиться работать с ИИ как с инструментом и прокачивать коммуникацию/проектность.

Предпенсионерам: идти на роли, где ценится опыт: мастер/бригадир, контроль качества, охрана труда и техника безопасности на производстве, диспетчер, наставник, координатор процессов.

Чтобы не проиграть битву с ИИ за рабочее место, нужно уже сейчас прокачивать цифровые навыки. Фото: 1MI

Что делать, если вы вдруг стали лишним? План на ближайшие 30 дней

• Зафиксируйте имеющиеся у вас полезные навыки (сроки, коммуникации, работа с клиентом, Excel/CRM/1С, отраслевой опыт).
• Выберите роль-мост (операционка/координация/качество) вместо попытки переучиться навсегда.
• Доберите 1-2 прикладных навыка и соберите мини-портфолио кейсов.

Все это повысит вашу значимость на рынке труда и сократит время поиска новой достойной работы.