Войти в аккаунт
Хотите наслаждаться полной версией, а также получить неограниченный доступ ко всем материалам?

Популярность интернет-контента можно спрогнозировать

Популярность интернет-контента можно спрогнозировать
Сотрудники научно-исследовательского подразделения HP Labs компании Hewlett-Paccard создали инструмент, позволяющий прогнозировать популярность выложенных в Интернете материалов. Бернардо Хуберман и Габор Сабо предлагают предсказывать популярность постингов в блогах и роликов в видеохостингах, анализируя интересы пользователей. Причем для анализа используются данные не о количестве хитов, а о том, скольких посетителей привлекает сообщение или клип в первые часы после появления их в Сети. 

Новая методика позволила Хуберману и Сабо спрогнозировать популярность на месяц вперед 90% контента в видеосервисе YouTube и на сайте новостного агрегатора Digg.Com. В случае с Digg измерение доступа к определенному сообщению в первые два часа позволило предсказать его популярность на тридцать дней вперед с чрезвычайной конкретностью, в то время как клип на YouTube потребовал десяти дней анализа, чтобы достичь такой же точности. Такая разница в сроках объясняется различием контента на этих ресурсах: записи в Digg быстро устаревают, а ролики на YouTube привлекают внимание еще долгое время после появления. 

По мнению разработчиков, их инструмент может привлечь рекламодателей. С помощью нового ПО они смогут выявлять наиболее просматриваемые участки сайта и размещать там свои объявления. 

Напомним, что в прошлом году директор интернет-агентства PRIOR.Ru Сергей Спивак создал новый метод анализа эффективности страниц сайта, который получил название «диаграмма Спивака». Он представляет собой графическую демонстрацию перемещений пользователей по всему сайту. С помощью него можно отобразить движение потоков пользователей по всем страницам сайта, проанализировать влияние каждой страницы на совершение различных действий и выявить на них проблемные места. 

А в мае текущего года сайт YouTube начал использовать систему Buzz Targeting. Задача системы заключается в том, чтобы на раннем этапе выявлять видеоматериалы, которые потенциально могут стать хитами просмотра. Для этого применяются специальные алгоритмы, оценивающие темпы роста числа просмотров файлов, то, как часто они попадают в «избранное», рейтинги и прочие показатели.
Источник: soft.compulenta.ru
{{ rating.votes_against }} {{ rating.rating }} {{ rating.votes_for }}

Комментировать

осталось 1800 символов
Свернуть комментарии

Все комментарии (0)

×
Заявите о себе всем пользователям Макспарка!

Заказав эту услугу, Вас смогут все увидеть в блоке "Макспаркеры рекомендуют" - тем самым Вы быстро найдете новых друзей, единомышленников, читателей, партнеров.

Оплата данного размещения производится при помощи Ставок. Каждая купленная ставка позволяет на 1 час разместить рекламу в специальном блоке в правой колонке. В блок попадают три объявления с наибольшим количеством неизрасходованных ставок. По истечении периода в 1 час показа объявления, у него списывается 1 ставка.

Сейчас для мгновенного попадания в этот блок нужно купить 1 ставку.

Цена 10.00 MP
Цена 40.00 MP
Цена 70.00 MP
Цена 120.00 MP
Оплата

К оплате 10.00 MP. У вас на счете 0 MP. Пополнить счет

Войти как пользователь
email
{{ err }}
Password
{{ err }}
captcha
{{ err }}
Обычная pегистрация

Зарегистрированы в Newsland или Maxpark? Войти

email
{{ errors.email_error }}
password
{{ errors.password_error }}
password
{{ errors.confirm_password_error }}
{{ errors.first_name_error }}
{{ errors.last_name_error }}
{{ errors.sex_error }}
{{ errors.birth_date_error }}
{{ errors.agree_to_terms_error }}
Восстановление пароля
email
{{ errors.email }}
Восстановление пароля
Выбор аккаунта

Указанные регистрационные данные повторяются на сайтах Newsland.com и Maxpark.com

Перейти на мобильную версию newsland